Vibe coding nedir? Pazarlama ekibi için ilk prototip, araçlar ve sınırlar

Vibe coding, yapmak istediğimiz uygulamayı doğal dille yapay zekâya anlatarak kod ürettirdiğimiz, ortaya çıkan sonucu çalıştırıp deneyerek değerlendirdiğimiz ve yeni isteklerle adım adım düzelttiğimiz bir yazılım geliştirme yaklaşımıdır. Biz pazarlama işlerinde önce bir prototipPrototipFikrin çalışıp çalışmadığını görmek için hızla kurulan ilk sürüm. hazırlar, fikrimizi bu ilk sürüm üzerinde deneriz.

Bir ürün sayfasına hesaplayıcı eklemek istediğimizde önce hangi bilgilerin girileceğini ve hangi sonucun gösterileceğini tarif ederiz. İlk denemede hesaplamayı kontrol eder, ardından görünümü düzenleriz. Ekranın açılmasını yayın kararı için yeterli saymayız; kodun ne yaptığını, verinin nereye gittiğini ve sonucun kullanılabilirliğini de inceleriz.

Vibe coding nedir?

Vibe coding, kodu yapay zekâya yazdırıp çalışan sonucu deneyerek ve yeni isteklerle düzelterek ilerleme yöntemidir. Terimi yapay zekâ araştırmacısı Andrej Karpathy ortaya attı; Collins Sözlüğü de “vibe coding”i yılın sözcüğü seçti.

Biz bu yöntemde yapılacak işi, deneyeceğimiz davranışı ve kabul edeceğimiz sonucu tanımlarız. “Bir hesaplayıcı yap” isteğini başlangıç kabul eder, hangi girdinin hangi sonucu üretmesi gerektiğini de belirtiriz. Böylece çıkan ekranı kendi iş tarifimizle karşılaştırırız. İstek yazmak, çalıştırmak ve sonucu değerlendirmek aynı çalışmanın parçalarıdır.

Pazarlama ekibi açısından ilk kazanım, fikri denenebilir bir sürüme dönüştürmektir. Bir açılış sayfasının düzenini ya da formdan sonra gösterilecek teşekkür sayfasını bu sürümde inceleriz. Ödeme, kullanıcı hesabı veya kişisel veri devreye girdiğinde geliştiriciyi sürece katarız; ilk denemenin kapsamıyla yayın sorumluluğunu birlikte belirleriz.

Vibe coding nasıl çalışır?

Vibe coding, istek → kod → çalıştır → düzelt döngüsüyle çalışır. Biz her turda küçük bir değişiklik ister, üretilen kodu çalıştırır ve sonucu önceki isteğimizle karşılaştırırız. Bir değişikliği denemeden sonraki isteğe geçmeyiz.

Örnek ilk isteğimiz şöyledir: “Ürün sayfası için taksit hesaplayıcı yap. Girilen toplam tutarı taksit sayısına böl ve sonucu göster.” Hesaplamayı denedikten sonra “Sonucu TL ile göster” deriz. Sonraki istekte “Mobilde tek sütun yap” diyerek görünümü düzenleriz. Hesaplama kuralını biz veririz; aracın kendiliğinden faiz, ücret veya kampanya koşulu eklemesini istemeyiz.

İstekleri kaydederken beklediğimiz davranışı da yazarız. Sonuç yanlışsa girdiğimiz bilgiyi, beklediğimiz sonucu ve gördüğümüz hatayı aynı düzeltme isteğinde belirtiriz. “Olmadı, düzelt” yerine sorunun görüldüğü işlemi tarif ederiz. Böylece yeniden denediğimizde neyi kontrol edeceğimiz açık kalır.

İsteğimizi prompt olarak yazarken amacı ve beklediğimiz çıktıyı belirtiriz. Kod üreten büyük dil modelinin çıktısını çalıştırır, istediğimiz davranışı gösterip göstermediğini denetleriz.

Vibe coding ile low-code ve no-code arasındaki fark nedir?

Vibe coding’de doğal dille kod üretiriz; low-code ve no-code yaklaşımında hazır görsel bileşenler ve sürükle-bırak arayüzlerle uygulama kurarız. Vibe coding ile ortaya çıkan gerçek kodu okuyup düzenleriz. Ayrımı, uygulamayı nasıl kurduğumuz ve değişikliği nerede yaptığımız üzerinden değerlendiririz.

Örneğin bir form taslağında önce hangi alanları istediğimizi belirleriz. Hazır bileşenlerle bu akışı kuracaksak görsel arayüzü değerlendiririz. Doğal dille kod ürettireceksek alanların davranışını tarif eder, sonucu çalıştırırız. Her iki yöntemde de formun gönderdiği veriyi ve teşekkür sayfasına geçişi ayrıca kontrol ederiz.

Biz seçim yaparken ihtiyacımızı, düzenleme biçimini ve yayından sonra işe kimin bakacağını birlikte düşünürüz. Hazır bileşen kullanmak da yapay zekâya kod yazdırmak da kişisel veri ve güvenlik kararlarını kendiliğinden çözmez. Bu kararları işi kurmadan önce ilgili uzmanla ele alırız.

Vibe coding için hangi araçlar kullanılır?

Vibe coding için terminalde çalışan kod ajanlarıKod ajanıVerilen görevi dosyaları okuyup düzenleyerek ve komut çalıştırarak yürüten yapay zekâ yazılım yardımcısı., yapay zekâ destekli kod düzenleyiciler ve tarayıcıda uygulama kuran araçlar kullanılır. Araç türünü, kodla nerede çalışacağımıza ve sonucu nasıl deneyeceğimize göre seçeriz.

Cursor, yapay zekâ destekli bir kod düzenleyicidir. Claude Code, Anthropic’in terminalde çalışan kod ajanıdır. OpenAI Codex CLI de terminalde çalışan kod ajanları arasındadır. Tarayıcıda uygulama kuran araçlar ise kurulum istemeden, isteği yazdığımız sayfada çalışan bir önizleme çıkarır.

Biz markention’da bu blogun görsellerini ve yayın betiklerini Claude Code ve Codex ile hazırlıyoruz. Görselleri HTML ile çiziyor, Chrome ile PNG’ye çeviriyoruz. Her çıktıyı gözle ve sitede kontrol ediyoruz. Görselin üretilmiş olmasıyla sayfada doğru görünmesini ayrı kontrol adımları olarak ele alıyoruz.

İlk prototipte de araç adına karar vermeden önce iş tarifini hazırlarız. Üretilen dosyaları okuyacağımızı, sonucu çalıştıracağımızı ve değişiklikleri sürüm olarak tutacağımızı çalışma düzenine ekleriz. Araç seçildikten sonra aynı küçük istek ve kontrol sırasını sürdürürüz.

Pazarlama ekibi vibe coding’i hangi işlerde kullanır?

Pazarlama ekibi vibe coding’i açılış sayfası taslağı, fiyat veya tasarruf hesaplayıcısı, basit form, teşekkür sayfası, iç rapor aracı ve küçük içerik betikleri için kullanır. Biz ilk işte tek bir ihtiyacı seçer, kullanım kapsamını baştan belirleriz.

Hangi adımın geleceği duruma bağlı:

1. Tek sayfalık deneme ya da iç araç hazırlıyoruz → Vibe coding ile hızla prototip çıkarır, işin beklediğimiz sonucu verip vermediğini deneriz.
2. Kişisel veri, ödeme ya da kullanıcı hesabı var → İlk prototipten sonra sistemi geliştiriciyle kurar, güvenlik ve veri akışını birlikte değerlendiririz.
3. Uzun ömürlü ürün ya da çok kişinin bakacağı kod hazırlıyoruz → Mimariyi geliştirici belirler; yapay zekâyı bu yapı içinde yardımcı olarak kullanırız.

İlk hesaplayıcı prototipini şu sırayla hazırlarız:

1. İşi tek cümleyle tanımlarızÜrün sayfasında girilen tutar ve taksit sayısından taksit tutarını gösteren bir hesaplayıcı istediğimizi yazarız.
2. Küçük ilk isteği veririzÖnce giriş alanlarını ve hesaplama sonucunu ister, görünüm düzenlemelerini sonraki adımlara bırakırız.
3. Çalıştırır ve denerizHesaplayıcıyı açar, girdiğimiz değerlerle çıkan sonucu karşılaştırır, alanların boş bırakıldığı durumu da deneriz.
4. Hatayı aynen iletirizHata mesajını değiştirmeden aktarır, hatadan önce yaptığımız işlemi ve beklediğimiz sonucu belirtiriz.
5. Git ile sürüm tutarızHer adımda bir sürüm kaydeder, hangi isteğin hangi değişikliği getirdiğini yazarız.
6. Koda açıklama yazdırırızHesaplamayı, veri akışını ve değişen bölümleri açıklatır, açıklamayı kodla birlikte okuruz.
7. Yayından önce kontrol ederizKodu, anahtarları, form verisini, hız ve erişilebilirliği kontrol edip insan onayıyla yayın kararı veririz.

İş tarifinde ilk sürümün tamamlanma koşulunu da yazarız: girilen tutarla doğru sonuç üretilmesi ve mobilde kullanılabilmesi. Sonucu TL ile gösterme isteğinden sonra hesabı yeniden deneriz. Mobil düzen değiştiğinde bir alanın dolu, diğerinin boş kaldığı durumu da kontrol ederiz. Eksik bilgiyle sonuç gösteriliyorsa bu davranışı düzeltme isteğine ekleriz.

Biz vibe coding hizmeti kapsamında da pazarlama ihtiyacını, prototipin sınırını ve yayın kontrolünü birlikte ele alırız. İlk çalışmada hangi işin ekip içinde deneneceğini, hangi noktada geliştiricinin devralacağını belirleriz.

Vibe coding’in riskleri nelerdir?

Vibe coding’in başlıca riskleri kodu okumadan yayınlamak, anahtarları kodun içinde bırakmak, form verisinin gittiği yeri bilmemek ve hız, erişilebilirlik veya sürüm kontrolünü atlamaktır. Biz risk kontrolünü ilk prototipten itibaren çalışma adımlarına ekleriz.

API anahtarını veya parolayı kodun içine yazmayız; sunucuda ortam değişkenindeOrtam değişkeniAnahtar ve parola gibi ayarların kodun dışında, sunucunun çalışma ortamında tutulduğu değer. tutarız. Kodda bir anahtar gerektiğinde bu bilginin nereden alınacağını açıklatır, ilgili düzenlemeyi geliştiriciyle kontrol ederiz. Anahtarın ekranda görünmemesini tek başına güvenlik kontrolü saymayız.

Formda hangi alanların toplandığını ve gönderilen bilginin nereye ulaştığını belirleriz. Kişisel veri işleyen bir akışta KVKK konusunu ilgili uzmanla değerlendiririz. Formun “Gönderildi” mesajını vermesiyle verinin doğru yere ulaşmasını ayrı ayrı deneriz. Veri akışını açıklayamıyorsak formu yayına almayız.

Sayfa hızı ve erişilebilirliği de ölçeriz. Mobilde giriş alanlarının kullanımını, sonuç metninin okunmasını ve formun tamamlanmasını kontrol ederiz. Yalnız masaüstünde bir kez açılan ekrana bakarak işi kapatmayız. Bir düzeltmenin ardından ilgili işlemi yeniden çalıştırır, çalışan sürümü kaydederiz.

Prototip bozulursa ne yaparız?

Prototip bozulursa hata mesajını inceler, son çalışan sürümü esas alır ve düzeltme isteğini küçültürüz. Önce sorunun hangi değişiklikten sonra başladığını belirleriz. Aynı anda yeni özellik istemeyi bırakır, bozulan işlemi yeniden çalıştırırız.

Kararı bu ayrım belirler:

1. Hata mesajı var → Mesajı aynen yapıştırıp düzeltme ister, aynı işlemi yeniden deneyerek sonucu kontrol ederiz.
2. Her düzeltme başka yeri bozuyor → Son çalışan sürüme git ile döner, isteği daha küçük bir değişikliğe indiririz.
3. Kodun ne yaptığını anlamıyoruz → Koda açıklama yazdırır, okumadan ilerlemeyiz; açıklayamadığımız bölümü geliştiriciyle inceleriz.

Örneğin mobil görünümü değiştirdikten sonra hesaplama bozulduysa önce çalışan hesaplayıcıya döneriz. Sonraki isteği yalnız yerleşimle sınırlar, hesaplamayı yeniden deneriz. İstek kaydını sürümle birlikte tutarak hangi değişikliği kabul ettiğimizi kaydederiz.

Yayın kararında bu kontrollerin sonucunu birlikte değerlendiririz. Kodun ne yaptığını ve form verisinin nereye gittiğini yayından önce netleştiririz. İstekleri, çalışan sürümü ve kontrol notlarını birlikte tutarız; işi devralan ekip arkadaşımızın aynı denemeyi yapmasını sağlarız. Prototip mobil uygulamaya dönüşecekse çatı seçimini Flutter nedir yazımızda ele aldık. Kod ajanları ve prompt yazımı üzerine diğer rehberlerimizi yapay zekâ yazılarımızda topluyoruz.

Sık sorulan sorular