Google AI Overview danışmanlığı: yapay zekâ özetinde kaynak gösterilen sayfa olmak.

Bu rehberi, sitesini Google’ın yapay zekâ özetinde kaynak olarak göstermek ya da içeriğinin bu yanıtlarda nasıl kullanıldığını denetlemek isteyen firmalar için yazdık. Google AI Overview ve AI Mode hakkında anlattığımız her mekanizma Google Search Central belgelerine, Search Console ve Google Arama yardım sayfalarına ve Google’ın resmî blog duyurularına dayanıyor. Ürün adlarını ve denetimleri Eylül 2026 itibarıyla kaynaktan doğruladık; Google bu alanı sık güncellediği için kurulumda yeniden kontrol ediyoruz. Kendi saha gözlemlerimizi “Uzman notu” başlığıyla ayrıca işaretledik.

Bu sayfa yalnız Google’a özgü mekanizmayı, denetimleri ve ölçümü anlatır. ChatGPT, Perplexity ve Copilot’u da kapsayan genel çerçeve GEO danışmanlığı sayfamızda.

Google AI Overview nedir, AI Mode’dan farkı ne?

Google AI Overview (yapay zekâ özeti), Google Arama’nın bazı sorgularda sonuçların üstünde gösterdiği, konunun özünü veren ve destekleyici web sayfalarına bağlantılar içeren yapay zekâ yanıtıdır;¹¹ AI Mode ise takip sorularıyla ilerleyen, sohbet biçiminde ayrı bir arama modudur.¹⁴ Google’a göre yapay zekâ özeti yalnız klasik aramaya katkı sağlayacağı sorgularda gösterilir, bu nedenle çoğu zaman tetiklenmez;¹ AI Mode ise daha fazla keşif, akıl yürütme ve karmaşık karşılaştırma gereken sorular için konumlanmıştır.¹ İki özellik farklı modeller ve teknikler kullanabildiği için aynı soruda gösterdikleri yanıt ve bağlantılar da farklı olabilir.¹

Yapay zekâ özeti 14 Mayıs 2024’te ABD’de herkese,⁹ AI Mode ise 20 Mayıs 2025’te ABD’de Labs kaydı gerekmeden açılmaya başladı.¹⁰ Türkiye’de iki özellik 18 Şubat 2026’da, Türkçe arayüzdeki adlarıyla AI Bakışı ve AI Modu olarak, Google uygulamasında ve arama sonuçları sayfasında kademeli olarak kullanıma girdi.¹¹ Google Arama Yardım’daki güncel kullanılabilirlik listeleri de iki özellik için Türkiye’yi ve Türkçeyi sayıyor.¹³¹⁴ Google’ın Haziran 2026 duyurusuna (güncelleme: 31 Ağustos 2026) göre yapay zekâ özetinin aylık etkin kullanıcısı 2,5 milyarı, AI Mode’un aylık kullanıcısı bir milyarı aştı.⁸

“google ai overview”, “yapay zekâ özeti” ve “AI Bakışı” aramaları aynı özelliği anlatır.¹¹ Bu özelliklerde görünmek için özel bir optimizasyon gerekmez;¹ çalışmamız, tanımlanan koşulları ve denetimleri eksiksiz uygulamaktan ve sonucu ölçmekten oluşur.

Google yanıtı nasıl kuruyor: grounding ve sorgu genişletme

Google, yapay zekâ yanıtını kendi arama dizininden getirdiği sayfalara dayandırarak (grounding) ve gerektiğinde soruyu birden çok ilgili aramaya genişleterek (query fan-out, sorgu genişletme) kuruyor.² Google’ın tarifine göre erişimle zenginleştirilmiş üretimde (retrieval-augmented generation) çekirdek sıralama sistemleri dizinden ilgili ve güncel sayfaları getirir, model yanıtı bu sayfalardaki bilgiyle kurar ve destekleyen sayfalara bağlantı verir.²

Google’ın kendi örneğinde “yabani otla dolmuş bir çim nasıl düzeltilir” sorusu, “çimler için en iyi yabani ot ilaçları”, “kimyasal kullanmadan yabani ot temizliği” ve “çimde yabani ot nasıl önlenir” gibi alt sorgulara açılıyor.² AI Mode bu teknikle soruyu alt konulara bölüp her biri için eşzamanlı arama yapıyor;⁷¹⁰¹⁴ Google Türkiye aynı tekniği Türkçe duyurusunda “sorgu yelpazesi” adıyla anlatıyor.¹¹ Yapay zekâ özeti ve AI Mode bu tekniği kullanabildiği için klasik aramadan daha geniş ve çeşitli bir bağlantı seti gösterebiliyor.¹

Bu yüzden bir sayfa, ana sorgunun yerine alt sorgulardan biri üzerinden getirilip kaynak gösterilebilir. Soru haritasını da bir karar sürecinin alt sorularıyla kuruyoruz: karşılaştırma, koşul, maliyet kalemi, uygulama adımı.

Bir sayfa yapay zekâ özetinde kaynak olmak için hangi koşulları sağlamalı?

Bir sayfanın yapay zekâ özetinde ya da AI Mode’da destekleyici bağlantı olabilmesi için dizinde olması, Google Arama’da snippet (metin önizlemesi) ile gösterilmeye uygun olması ve sitenin Search Console’daki üretken yapay zekâ denetiminde dahil durumda olması gerekir. İlk iki koşul Arama’nın genel teknik gereksinimleridir;¹ üçüncüsünü Google’ın üretken yapay zekâ kılavuzu ekliyor.² Bu denetimin varsayılan değeri dahildir.⁵ Koşulları sağlamak gösterimi garanti etmez; Google bunu açıkça belirtiyor.¹

Uygunluk denetiminde sırayla şunlara bakıyoruz:

1. Tarama izni: robots.txt’de ve CDN ya da barındırma katmanında Googlebot’un taramasına izin verildiğini doğruluyoruz; Google bu iki katmanı birlikte sayıyor.¹
2. Dizin durumu: hedef sayfaların dizinde olduğunu ve kanonik adresin doğru seçildiğini Search Console’daki URL Denetleme aracıyla kontrol ediyoruz.
3. Önizleme uygunluğu: sayfada ya da HTTP başlığında nosnippet veya onun eşdeğeri max-snippet:0 kalmadığını, tema ve eklentilerin bu kuralları eklemediğini tarıyoruz.³
4. Metin olarak içerik: önemli bilginin görselde değil, metin olarak sayfada durduğunu kontrol ediyoruz.¹

Snippet denetimleri yapay zekâ özetini nasıl etkiler?

Google’ın önizleme denetimleri yapay zekâ özetini ve AI Mode’u da kapsar: nosnippet içeriğin bu özelliklere doğrudan girdi olmasını engeller, max-snippet ise ne kadarının girdi olarak kullanılabileceğini sınırlar; yapısal veriyle ya da lisansla ayrıca izin verilen kullanımlarda bu sınır uygulanmaz.³ nosnippet yazıldığında web aramasındaki, Görseller’deki ve Discover’daki metin önizlemesi de kalkar.³ Taramayı ise Googlebot için yazılan robots.txt kuralları denetler.¹

data-nosnippet sayfanın belirli bir bölümünü önizlemeden çıkarır ve yalnız span, div ve section öğelerinde geçerlidir; Google bu özniteliğin JavaScript ile sonradan eklenip kaldırılmamasını, öğe DOM’a eklenirken birlikte yazılmasını istiyor.³ Kurallar çeliştiğinde daha kısıtlayıcı olan uygulanır: aynı sayfada max-snippet:50 ile nosnippet varsa nosnippet geçer.³ Bu kuralların hepsi sayfa tarandığında okunur; robots.txt ile taranması engellenen sayfadaki kurallar görülmez ve yok sayılır.³

Search Console’daki üretken yapay zekâ denetimi ne işe yarar?

Search generative AI control (Arama üretken yapay zekâ denetimi), sitenizin bağlantılarının ve içeriğinin yapay zekâ özetinde, AI Mode’da ve Discover’daki üretken yapay zekâ özelliklerinde yer alıp almayacağını mülk düzeyinde seçtiğiniz Search Console ayarıdır.⁵ Google denetimi Haziran 2026’da Birleşik Krallık’taki bir grup site sahibiyle denemeye başladı;⁸ 31 Ağustos 2026 itibarıyla dünya genelindeki bütün sitelere açtı.⁵ Ayarlar altındaki sayfada üç seçenek bulunur:

• Dahil et: içerik bu özelliklerde bağlantı olarak görünebilir ve yanıtları beslemekte kullanılabilir; varsayılan seçenek budur.⁵
• Hariç tut: sitenin bağlantıları ve içeriği bu özelliklerde görünmez, içerik yanıt üretmek için girdi olarak kullanılmaz; bu özelliklerden gösterim ve trafik de gelmez.⁵
• Üst mülkten devral: alt mülk, ayarı elle yapılmış en yakın üst mülkün değerini izler; üst mülkü olan mülklerde varsayılan budur.⁵

Google’a göre bu denetim Arama’nın öteki bölümlerinde sıralama ya da dahil olma sinyali olarak kullanılmaz ve Merchant Center, Google Ads gibi hizmetlerdeki tercihlerinizi geçersiz kılmaz.⁵ Hariç tutma kararı genellikle denetim devreye girdikten sonraki 1–2 gün içinde yansır; önbellek nedeniyle bazı içeriklerde bu süre uzayabilir.⁵

Google yapay zekâ özeti için nasıl bir içerik bekliyor?

Google, okurun özgün, ikna edici ve yararlı bulduğu içeriği bekliyor; kılavuzuna göre böyle içerik üretmek, sitenin üretken yapay zekâ aramasındaki varlığını uzun vadede büyük olasılıkla öteki önerilerin hepsinden daha çok etkiler.² Kılavuz bu içeriği sıradan olmayan (non-commodity) içerik başlığıyla anlatıyor: sıradan içerik herkesin bildiği bilgiyi yeniden söyler, sıradan olmayan içerik ise genel bilginin ötesine geçen uzman ya da deneyim temelli bir bakış sunar.²

Google ayrıca net başlıklarla bölümlenmiş içeriği ve ilgili yerlerde kaliteli görsel ve videoyu öneriyor; görsel ve video yapay zekâ özelliklerinde ek görünme fırsatı açıyor.²

Soru haritasını satış ve destek tarafında duyulan sorulardan, Search Console sorgularından ve Semrush’taki soru verisinden kuruyoruz. Sayfada yanıtı olmayan alt soruları ekliyor, zayıf yanıtları firmanın kendi deneyimi ve verisiyle güçlendiriyoruz.

E-E-A-T ve yapısal veri yapay zekâ özetinde ne işe yarar?

E-E-A-T (deneyim, uzmanlık, otorite ve güvenilirlik), yapay zekâ özetinin de dayandığı çekirdek sıralama ve kalite sistemlerinin içerikte aradığı nitelikleri anlatır;²¹² yapısal veri ise özette görünmek için gerekli değildir (özel bir schema.org işaretlemesi yoktur), zengin sonuçlar için kullanılmaya devam eder.¹² Bu niteliklerin en önemlisi güvendir.¹² E-E-A-T tek başına bir sıralama etkeni değildir; ama Google, insanların sağlığını, finansal istikrarını, güvenliğini ya da toplumun refahını önemli ölçüde etkileyebilecek konularda (YMYL) sistemlerinin güçlü E-E-A-T’ye daha fazla ağırlık verdiğini belirtiyor.¹²

Google’ın önerdiği pratik yol içeriğe “Kim, Nasıl, Neden” sorularını sormaktır: içeriği kimin yazdığı açık mı, beklenen yerde yazar adı var mı, içerik nasıl ve neden üretildi.¹² Bu soruların yanıtı sayfada okunsun diye yazar ya da uzman bilgisini, yöntemi ve kaynakları görünür yazıyoruz; bu sayfanın kaynakçası da bunun uygulamasıdır.

Google, yapısal verinin sayfada görünen metinle eşleşmesini istiyor.¹ Ürün ve yerel işletme bilgisi olan sitelerde Merchant Center ve Google İşletme Profili bilgisinin güncel tutulması da önerileri arasında;¹ yapay zekâ yanıtları ürün listelemelerini ve yerel işletme bilgisini de içerebiliyor.²

Google’a göre hangi “GEO taktikleri” gereksiz?

Google’a göre llms.txt gibi yapay zekâ metin dosyaları kurmak, içeriği küçük parçalara bölmek (chunking) ve yapay “anılma” toplamak gibi kestirmeler Google Arama için göz ardı edilebilir; bu önerilerin birçoğu etkili değildir ya da Arama’nın gerçek işleyişiyle desteklenmez.² Google’ın bakışıyla üretken yapay zekâ araması için optimizasyon hâlâ SEO’dur.²

Yapay zekâ özetindeki görünürlük nasıl ölçülür?

Google’daki yapay zekâ görünürlüğü Search Console’da iki yerden okunur: üretken yapay zekâ performans raporu bu özelliklerdeki gösterimleri ayrı verir, genel performans raporu ise bu özelliklerden gelen trafiği “Web” arama türünün içinde sayar.¹⁶ Üretken yapay zekâ raporu, yapay zekâ özetinde ve AI Mode’da sitenize verilen bağlantıların kaç kez gösterildiğini sayfa, ülke, cihaz ve tarih kırılımıyla verir ve Search Labs deneylerini kapsamaz; bu özelliklerden hariç tutulmuş ya da yeterli gösterim almamış sitelerde rapor görünmeyebilir.⁶

Yapay zekâ özetindeki bir bağlantıya tıklanması tıklama sayılır; özetin bütün bağlantıları aynı konum değerini alır.⁷ AI Mode’da her takip sorusu yeni bir sorgu olarak kaydedilir.⁷ Google, dönüşümlerin ve sitede geçirilen sürenin Google Analytics gibi araçlarla da izlenebileceğini hatırlatıyor.¹ Biz yapay zekâ gösterimi alan sayfaları GA4’te açılış sayfası olarak süzüp organik oturumlarını ve anahtar etkinliklerini önceki dönemle karşılaştırıyoruz; markention.com’u da Search Console, GA4 ve Data Studio panolarıyla aynı düzende izliyoruz.

İlk 30 gün: Google AI Overview çalışması nasıl ilerler?

İlk 30 günün işi uygunluğu temize çekmek, soru haritasını kurmak ve ölçümün temelini atmaktır.

1. 1. hafta · Uygunluk denetimi: tarama izni, dizin durumu, önizleme kuralları, Search Console’daki üretken yapay zekâ denetimi ve Google-Extended tercihi tek raporda toplanır.
2. 2. hafta · Soru haritası: öncelikli sayfalar için ana sorular ve alt sorular çıkarılır; yapay zekâ özetinin bugün hangi kaynakları gösterdiği kaydedilir.
3. 3. hafta · Uygulama: teknik düzeltmeler yapılır, öncelikli sayfalar yanıtı başta veren yapıya getirilir, yazar ve kaynak bilgisi görünür yazılır.
4. 4. hafta · İlk okuma: Search Console raporları ve soru seti yeniden okunur; sonraki ayın sayfa ve soru listesi çıkar.

Önizleme kurallarındaki ve sayfalardaki değişiklikler yeniden taramayla yansır; Google taramanın birkaç günden birkaç aya kadar sürebileceğini belirtiyor.¹ Ortak seçerken şu üç sorunun somut yanıtı kararı kolaylaştırır: önizleme uygunluğu neyle doğrulanıyor, alt sorgular nasıl bulunuyor, görünürlük hangi raporla ölçülüyor. Sitenizin bugün yapay zekâ özetindeki yerini birlikte okumak isterseniz aşağıdan size uygun bir görüşme günü seçebilirsiniz.