Claude nedir, nasıl kullanılır? Ücretsiz plan, Pro, Max ve ChatGPT farkı

Öne çıkan bilgiler

• Claude, Anthropic’in geliştirdiği, web, masaüstü ve mobilde çalışan yapay zekâ asistanı ve model ailesidir.
• Claude’da kullanım sınırı 5 saatlik kayan oturum penceresiyle yenilenir.
• Anthropic’in desteklenen ülkeler listesi yaklaşık 185 ülke ve bölgeyi kapsar.

Claude, Anthropic’in geliştirdiği, web, masaüstü ve mobil üzerinden metin ve görsel girdilerle çalışmak için kullanılan yapay zekâ asistanı ve büyük dil modeli ailesidir; ücretsiz planı da vardır. Anthropic kendini yapay zekâ güvenliği ve araştırma şirketi olarak tanımlar.

Pazarlama ekibinde Claude’u değerlendirirken önce hazırlayacağımız işi belirleriz. Kısa bir e-posta taslağı, kaynak araştırması ve uzun bir belge çalışması için gereken özellikleri ayrı yazarız. Planı bu ihtiyaçlarla kullanım yoğunluğuna göre seçer, çıktının marka diline uyumunu ve olguların doğruluğunu birlikte kontrol ederiz.

Claude nedir?

Claude, Anthropic’in geliştirdiği model ailesinin ve bu modellerle çalışan asistan uygulamasının adıdır. “Claude AI” veya “Anthropic Claude” ifadeleriyle aradığımız üründe, uygulamayla modeli ayırırız: uygulamada sohbet eder, dosyayla çalışır ve çıktıyı düzenleriz; model ailesi ise bu çalışma için kullanılan modelleri anlatır.

Anthropic, Claude’u yardımcı, dürüst ve zararsız yapay zekâ eğitimi araştırmasına dayanan bir asistan olarak tanıtır. Bu ilkeleri yanıtın doğruluğunu değerlendirme sorumluluğumuzla birlikte ele alırız. Bir hizmet tanıtımında kullanacağımız bilgiyi, asistanın kendinden emin anlatmasına dayanarak kabul etmeyiz; hizmetin onaylı açıklamasıyla karşılaştırırız.

Modelin adıyla abonelik planının adı farklı seçimleri anlatır. Sonnet bir model ailesidir; Pro ise özelliklere ve kullanım hakkına eriştiğimiz plandır. Araç seçerken modeli, planı ve çalışma ortamını ayrı değerlendiririz. Böylece bir modelin yeteneğiyle hesabımızın kullanım kapsamını birbirine karıştırmayız.

Anthropic nedir?

Anthropic, Claude’u geliştiren, Kamu Yararı Şirketi statüsünde bir yapay zekâ güvenliği ve araştırma şirketidir. Claude adını asistan ve model ailesi için, Anthropic adını geliştirici şirket için kullanırız.

Bir özellik hakkında bilgi aradığımızda şirketin açıklamasını, Claude’un ürün tanıtımını ve plan kapsamını ilgili soruyla eşleştiririz. Modelin geliştiricisini öğrenmek için şirket açıklamasına, hesabımızla neler yapabileceğimizi anlamak için plan kapsamına bakarız.

Claude ne işe yarar?

Claude; metin hazırlama ve yeniden yazma, belge özetleme, marka bağlamını düzenleme, düzenlenebilir çıktılar oluşturma ve araştırma işlerinde kullanılır. İşe başlarken beklenen teslimi tanımlarız: bir belgenin kısa özetiyle kaynaklı araştırma raporu farklı malzeme ve kontrol gerektirir.

Uzun belgeyi özetleme ve yeniden yazma

Claude’a verdiğimiz bir belgeyi belirli sorulara göre özetletir veya hedef kitleye uygun biçimde yeniden yazdırırız. Pazarlama ekibinde örneğimiz, onaylı hizmet dosyasından satış ekibinin kullanacağı kısa bir tanıtım çıkarmaktır. İstemde hangi bölümlerin korunacağını ve hangi ayrıntıların öne çıkarılacağını belirtiriz.

“Bu belgedeki hizmet kapsamını, kapsam dışındaki işleri ve müşteriden beklenen bilgileri ayrı başlıklarda özetle” isteği, genel bir kısaltmadan daha açık bir görev verir. Özeti asıl belgeyle karşılaştırırken çıkarılan koşullara da bakarız. Kısa metinde kaybolan bir istisna, hizmetin yanlış anlaşılmasına yol açacağı için onu geri ekleriz. Yeniden yazımda bilgi kapsamını korur, yalnız anlatımı değiştiririz. Özetin kim tarafından kullanılacağını da söyleriz: satış görüşmesine hazırlanan kişinin soruları ile içerik editörünün ihtiyaç duyduğu ayrıntılar farklıdır. Bölüm seçimini bu amaca bağlarız.

Projects ile marka bağlamını saklama

Projects, bağlamı, talimatları ve dosyaları projeye göre düzenlemeyi sağlar. Ücretsiz planda en çok 5 proje, Pro’da sınırsız proje bulunur. Bir markanın hitap biçimini, onaylı hizmet açıklamalarını ve kullanılmayacak sözlerini aynı işin bağlamında toplarız.

Örneğin kampanya projesine “sakin dil kullan, doğrulanmamış üstünlük iddiası ekleme” talimatını ve kabul ettiğimiz bir metin örneğini koyarız. Kampanyaya özgü hedefi ise yeni istekte açıklarız. Sohbetler arası bellek, yani Memory, geçmiş sohbetlerden bağlamı hatırlar; Projects işin talimat ve dosyalarını düzenlememize yarar. Marka yönergesi değiştiğinde projedeki metni de gözden geçiririz. Önceki çalışmadan gelen bir anlatımı, yeni kampanyanın onaylı bilgisi gibi kullanmayız. Talimatlarda kalıcı marka tercihlerini, dosyalarda işin dayandığı açıklamaları tutarız. Geçici kampanya koşullarını da ilgili görevin içinde açıkça belirtiriz.

Artifacts ile belge, slayt ve tasarım taslağı

Artifacts, Claude’da düzenlenebilir belge, slayt ve tasarım çıktıları hazırlamak için kullanılır. ArtifactsArtifactsClaude’da oluşturulan düzenlenebilir belge, slayt ya da tasarım çıktısı. ile hazırladığımız malzemeyi inceler, değişiklik isteğini ilgili parçaya bağlarız.

Pazarlama ekibinde bir kampanya sunumunun taslağını hazırlatırken her slaytın amacını belirtiriz: hizmeti tanıtmak, kapsamı açıklamak veya sonraki adımı göstermek. Başlıkla açıklama farklı vaatler taşıyorsa düzeltmeyi o bölüme yöneltiriz. Pro planında Claude Design, Slides ve Docs da bulunur. Çıktı biçimini seçerken hangi belgenin teslim edileceğini baştan yazar, taslağı içerik onayından geçiririz. Düzenlenebilir olması, çalışmanın yayına hazır olduğu anlamına gelmez. Sunumun akışında aynı iddia birkaç kez tekrarlanıyorsa bölümlerin görevini yeniden ayırırız. Tasarım taslağında da hangi mesajın öne çıkacağını tarif ederiz.

Bağlayıcılar ve Chrome’da Claude

Bağlayıcılar, Claude’u kullandığımız uygulamalara bağlar; Chrome’da Claude ise tarayıcı içinde gezinip işlem yapar. Bağlayıcıların kapsamında MCP uygulamaları da vardır. Chrome’da Claude, Pro planın özellikleri arasında yer alır.

Bir pazarlama araştırmasında önce hangi kaynağın gerekli olduğunu ve ne yapılacağını belirleriz. Örneğin kampanya için bir hizmetin resmî açıklamasını incelemekle bağlı uygulamadaki çalışma malzemesini kullanmak farklı görevlerdir. İstekte kaynağı ve beklenen çıktıyı açıkça ayırırız. Uygulama bağlama kararını, işin gerçekten o malzemeye ihtiyaç duyup duymadığına göre veririz. Bağlantı kurmadan önce paylaşılacak bilgileri inceler; müşteri verisini ve gizli çalışma notlarını araştırma malzemesine katmayız. Tarayıcıda yürütülecek görevi, incelenecek sayfa ve beklenen işlemle sınırlarız. Araştırma isteğinin sonuna kendiliğinden yeni bir iş eklemeyiz.

Research ile kaynaklı araştırma (Pro ve üstü)

Research, Claude’da kaynaklı araştırma için kullanılan ve Pro ile üstü planlarda sunulan özelliktir; ücretsiz planda bulunmaz. Pazarlama ekibinde araştırmayı, belirli bir kararın eksik bilgisini tamamlamak için başlatırız. Bir hizmet kategorisini incelerken kapsam, hedef kitle ve resmî açıklama gibi soruları ayrı yazarız.

Örnek isteğimiz “Bu hizmet kategorisindeki teklifleri kapsamları bakımından incele; her bulgunun dayandığı kaynağı belirt” olabilir. Gelen raporda kaynakla yorumun ayrımını kontrol ederiz. Bir kaynağın bulunması, bütün paragrafın o kaynakta doğrulandığını göstermez. İddianın geçtiği bölümü açar, kaynağın gerçekten ne söylediğini okuruz. Yanıtlanmamış soruları da sonraki araştırmanın konusu olarak kaydederiz. Bir hizmetin resmî sayfasında açıklanmayan koşulu tahminle tamamlamayız; karşılaştırmada o alanı belirsiz bırakırız. Araştırmanın kapsamı bu eksikleri görünür kılacak kadar açık olmalıdır.

Claude’un modelleri nelerdir?

Claude’un model aileleri Haiku, Sonnet ve Opus’tur; Haiku hız, Sonnet hız ve yetenek dengesi, Opus ise daha yüksek yetenek gerektiren işler için tanıtılır. Claude Platform belgelerinde Opus, uzun süren ajan tabanlı kodlama ve bilgi işleriyle de ilişkilendirilir.

Modeller metin ve görsel girdileri, çok dilli çalışmayı ve araç kullanımını destekler. Model seçimini hazırlayacağımız çıktının kapsamıyla ilişkilendiririz. Kısa bir taslağı düzenlerken aradığımız özelliklerle, birbirine bağlı aşamalardan oluşan uzun bir işi yürütürken aradıklarımızı ayrı ele alırız.

Ücretsiz planda Sonnet ve Haiku bulunur; Pro, Opus’a da erişim sağlar. Kullanacağımız modeli plan kapsamıyla birlikte okuruz. Sonnet’in dengeli olarak tanıtılması, bütün görevlerde aynı sonucu vereceği anlamına gelmez. Modelin tanıtıldığı kullanım alanını kendi işimizdeki sonuçla birlikte değerlendiririz.

Aynı malzemeden üretilen taslaklarda eksik bilgiyi, dayanaksız iddiayı ve yönergeye uyumu inceleriz. Türkçe metnin uygunluğunu cümlelerin doğallığına, terimlerin yerindeliğine ve marka sesine bakarak değerlendirir, model adına dayanarak yayın kararı vermeyiz. Model tercihini değiştirdiğimizde de aynı kabul ölçütlerini koruruz.

Claude nasıl kullanılır?

Claude’u kullanmak için claude.ai’de veya uygulamada hesap açar, yapmak istediğimiz işi bir istemle anlatır ve yanıtı verdiğimiz bilgilerle karşılaştırırız. İlk görevde amacı, hedef kitleyi, çıktı biçimini ve kullanılacak malzemeyi açıkça belirtiriz.

1. Hesap açarızclaude.ai üzerinden ya da Claude uygulamasında hesap oluşturur, çalışma ortamımıza giriş yaparız.
2. İlk istemi yazarızHangi işi, kimin için ve hangi biçimde hazırlayacağımızı belirtir; verilmeyen bilgilerin eklenmemesini isteriz.
3. Dosyayı eklerizİşin gerektirdiği belgeyi, kişisel ve gizli bilgileri ayıkladıktan sonra sohbete ekleriz.
4. Projeye talimat ve dosya koyarızTekrar kullanılacak marka yönergesini ve onaylı bilgileri işin projesinde düzenleriz.
5. Yanıtı kaynakla kontrol ederizÜrün özelliğini, sayıyı ve diğer olguları asıl belgeyle karşılaştırır; dayanağı bulunmayanları çıkarırız.
6. Çıktıyı Artifact olarak düzenlerizBelge ya da sunum taslağını ayrı çalışma alanında inceler, değişecek bölümü ve değişiklik gerekçesini belirtiriz.

İlk istem için “Bu hizmet notlarını yeni müşterilere yönelik kısa bir tanıtıma dönüştür; sakin yaz ve notlarda olmayan vaat ekleme” deriz. Yanıt istediğimiz gibi değilse sorunu adlandırırız: kapsam eksikliği, yanlış hitap veya gereksiz uzunluk. Düzeltme isteğinde yalnız “daha iyi yaz” demek yerine sorunlu cümleyi ve beklenen değişikliği gösteririz.

Claude nasıl indirilir?

Claude, macOS ve Windows için masaüstü uygulamasıyla, iOS ve Android için mobil uygulamayla kullanılır; web sürümüne claude.ai üzerinden erişilir. Bilgisayarda web üzerinden çalışmayı seçtiğimizde masaüstü uygulamasını indirmeden tarayıcıda devam ederiz.

Masaüstü uygulaması, bilgisayardaki klasör ve uygulamalara erişim ekler. Bu ortamı seçerken işin hangi dosyaya ihtiyaç duyduğunu belirler, çalışma malzemesini önceden düzenleriz. Örneğin kampanya brifinin onaylı kopyasını ayırır, aynı klasördeki ilgisiz müşteri belgelerini işe dahil etmeyiz. Mobilde kısa bir taslak hazırlasak da son metin için kaynak ve marka dili kontrolünü sürdürürüz. Ortam seçimi, yayın öncesi kontrolün kapsamını değiştirmez. Web, masaüstü ve mobil seçenekleri arasında karar verirken çalışacağımız belgenin nerede bulunduğunu ve hangi erişime ihtiyaç duyduğumuzu düşünürüz. Yalnız bir metin taslağı için gereken malzemeyle bilgisayardaki klasörlerle çalışmayı gerektiren görevi baştan ayırmak, uygulama seçimini somutlaştırır.

Claude Türkiye’de ve Türkçe kullanılır mı?

Claude Türkiye’de kullanılabilir ve Türkçe istemleri işleyip Türkçe yanıt üretebilir; Türkiye, Claude.ai ile API’nin desteklendiği ülke ve bölgeler listesindedir. Erişim desteğiyle dil performansını ayrı değerlendiririz: ülkede kullanımın sunulması, Türkçe için yayımlanmış bir başarı oranı anlamına gelmez.

Claude Platform belgelerine göre Claude, standart Unicode karakter kullanan dünya dillerinin çoğunda girdi işler ve yanıt üretir. Performans dile göre değişir; yaygın dillerde daha güçlüdür. Türkçe resmî performans tablosunda yer almadığı için bir sıralama veya yüzde vermeyiz.

Yanıt dili sohbetten çıkarılır; beklediğimiz dili açıkça belirtmek güvenilirliği artırır. Ürün metni hazırlarken isteme “Türkçe, sakin ve kısa yaz” ifadesini ekleriz. Çıktıda yabancı dilden çevrilmiş gibi duran cümleleri, hitap tutarsızlığını ve yanlış kullanılan terimleri düzeltiriz. Akıcı Türkçe, ürün bilgisinin doğru aktarıldığının kanıtı değildir.

Claude ücretsiz mi, Pro ve Max planları neler sunar?

Claude’un ücretsiz planı vardır; Pro daha fazla kullanım ve ek araçlar, Max ise Pro’nun özellikleriyle birlikte daha yüksek kullanım hakkı sunar. Ücretsiz planda Sonnet, Haiku, web araması, Artifacts ve en çok 5 proje bulunur; Claude Code, Research ve Opus bulunmaz.

Tablodaki fiyatlar Claude plan sayfasındaki ABD doları fiyatlarıdır; vergi hariç olabilir ve Anthropic değiştirebilir.

Ücretsiz planda dosya oluşturma, kod çalıştırma ve sesli mod da bulunur. Pro ayrıca görev devretme ve zamanlama, Claude Design, Slides ve Docs sunar. Max’ta yoğun saatlerde öncelikli erişim ve gelişmiş özelliklere erken erişim vardır. Kullanım artışıyla özellik erişimini ayrı okur; kat oranlarını sabit mesaj sayısına veya yanıt kalitesi artışına çevirmeyiz.

Ekip için Team ve Enterprise ne sunar?

Team, 2–150 koltukla ekip kullanımını; Enterprise ise ek yönetim ve güvenlik denetimlerini karşılar. Team’de Standart ve Premium koltuk seçenekleri bulunur. Premium, Standart’ın beş katı kullanım sunar; Team içeriği varsayılan olarak model eğitiminde kullanılmaz.

Team’de SSO ve merkezi faturalama vardır. Enterprise’ın SCIM, denetim kayıtları, özel veri saklama ve rol tabanlı erişim seçeneklerini kurumun gereksinimleriyle eşleştiririz. Plan seçerken hangi kişinin hangi işi yapacağını ve hangi yönetim denetiminin gerekli olduğunu yazarız. Tek bir kişinin kullanım sınırıyla ekibin erişim yönetimini aynı ihtiyaç gibi değerlendirmeyiz. Örneğin içerik ekibinin kullanım talebiyle kurumun veri saklama beklentisini ayrı maddelerde toplarız. Satın alma değerlendirmesinde her maddenin hangi plan özelliğiyle karşılandığını işaretleriz. Koltuk sayısını belirlemek, yönetim ihtiyacını açıklamanın yerine geçmez; ikisini aynı karar notunda birlikte tutarız.

Claude’da kullanım sınırı nasıl işler?

Claude’da kullanım sınırı 5 saatlik kayan oturum penceresiyleKayan oturum penceresiKullanım hakkının beş saatlik oturumlar üzerinden yenilendiği zaman aralığı. yenilenir; ücretli planlarda ayrıca haftalık sınırlar bulunur. Web, masaüstü, mobil ve Claude Code aynı kullanım havuzunu paylaşır. Başka bir cihazdan devam etmeyi yeni kullanım hakkı olarak değerlendirmeyiz.

Kullanılabilecek miktar konuşmanın uzunluğuna, karmaşıklığına, seçilen modele ve kullanılan özelliklere bağlıdır. Sabit mesaj sayısı yoktur. Uzun bir belgeyle yürüttüğümüz görüşmeyle kısa bir başlık isteğini aynı kullanım ölçüsü saymayız. “Ücretsiz kullanma limiti kaç mesaj?” sorusunu bu nedenle tek bir mesaj adediyle yanıtlayamayız.

Sık karşılaşılan üç durum ve her birinin karşılığı:

1. 5 saatlik pencerenin sınırına ulaştık → Yenilenmesini bekler, uzun işi bölümlere ayırırız.
2. Uzun konuşmalar sınırı hızlı tüketiyor → Yeni sohbet açar, gerekli bağlamı projedeki belgeye taşırız.
3. Her gün sınıra takılıyoruz → Planı ya da ücretli planlardaki kullanım kredisini değerlendiririz.

Yeni sohbet açarken işin amacını, onaylı bilgileri ve geldiğimiz noktayı kısa bir belgeye yazarız. Bu düzenleme, devam edeceğimiz işi açık tutar; kotayı sıfırlamaz. Oturum penceresiyle haftalık sınırı ayrı izler, çalışmanın hangi sınır yüzünden durduğunu belirleriz.

Uzun bir araştırmada önce soruları ve gerekli malzemeyi seçmek de çalışma düzenimizin parçasıdır. Aynı isteği açıklamasız tekrar etmek yerine yanıtın hangi bölümünde sorun olduğunu belirtiriz. Kullanım planını, görev boyunca karşılaştığımız duraklamalara göre değerlendirir; üst plan kararını yalnız tek bir uzun konuşmaya bağlamayız.

Pazarlama ekibi Claude’u hangi işlerde kullanır?

Pazarlama ekibinde Claude’u içerik taslakları, araştırma notları, belge çalışmaları ve marka yönergesine bağlı metin düzenlemeleri için kullanırız. Projeye işin bağlamını ve marka yönergesini ekler, Artifacts ile belge, slayt ya da tasarım taslağı üzerinde çalışırız.

Araştırma işinde Pro’daki ResearchResearchClaude’un Pro ve üstü planlarda kullanılan kaynaklı araştırma özelliği.’ü değerlendirir, bulguları birincil kaynakla karşılaştırırız. Microsoft 365 içinde çalışma ihtiyacımız varsa Pro planın bu kapsamını dikkate alırız. Özelliği, hazırlayacağımız teslimin gerektirdiği yerde kullanırız.

Claude’u ekipte şu sırayla başlatırız:

1. İlk işi seçerizE-posta taslağı veya içerik planı gibi kapsamı belirli bir çıktı tanımlarız.
2. Bir proje açıp marka yönergesini eklerizHitap biçimini, örnek anlatımı ve kullanılmayacak sözleri yazarız.
3. Paylaşacağımız malzemeden kişisel veriyi çıkarırızMüşteri adını, iletişim bilgilerini ve sipariş verisini ayıklarız.
4. İsteği amaç, hedef kitle ve biçimle yazarızBeklediğimiz çıktıyı ve dayanacağı bilgileri açıkça belirtiriz.
5. Çıktıdaki olguları birincil kaynaktan doğrularızİddiaları asıl belgeyle karşılaştırır, dayanağı bulunmayanları çıkarırız.
6. Yayından önce bir insanın okumasını sağlarızMetnin bütününü, marka dilini ve bilgilerin tutarlılığını kontrol ederiz.

İyi bir isteğin parçalarını prompt rehberimizde anlattık. Örneğin şöyle yazarız: “Amacımız hizmetimizi araştıran işletmelere tanıtım e-postası hazırlamak. Verdiğimiz onaylı hizmet notlarını kullan. Kısa bir konu satırı ve sade bir e-posta gövdesi hazırla. Marka yönergesindeki hitap biçimini koru; notlarda bulunmayan vaat ekleme.”

Taslakta genel bir övgü görürsek hangi cümlenin değişeceğini belirtiriz. Düzeltme isteğini onaylı hizmet bilgisine bağlar, yeni metinde o değişikliğin karşılığını ararız. İçerik planı hazırlarken de önerilen konu başlıklarını müşterinin gerçek sorularıyla eşleştiririz. Ekibin açıklayamayacağı veya hizmet kapsamında bulunmayan bir başlığı sırf taslakta yer aldığı için plana almayız.

Hangi Claude planını seçeriz?

Claude planını gereken özelliklere ve kullanım yoğunluğumuza göre seçeriz. Önce hangi işi yapacağımızı ve hangi araca ihtiyaç duyduğumuzu yazar, ardından kullanım sınırına ne zaman ulaştığımızı değerlendiririz.

Yol, duruma göre şöyle ayrılır:

1. Ara sıra soru soruyor, kısa taslaklar hazırlıyoruz → Ücretsiz planla başlarız.
2. Her gün çalışıyor, Research, Opus ya da Microsoft 365 bağlantısına ihtiyaç duyuyoruz → Pro’yu değerlendiririz.
3. Gün boyu uzun oturumlarla çalışıyor ve sınıra sık takılıyoruz → Max’ı değerlendiririz.

Ekip yönetimi gerekiyorsa Team ya da Enterprise’a bakarız. Enterprise’ın erişim, denetim kaydı ve veri saklama seçeneklerini kurumun yönetim ihtiyacıyla eşleştiririz. Team’de ise koltuk türünü, ilgili kişinin çalışma yoğunluğunu düşünerek seçeriz.

Karar verirken tamamladığımız denemenin notlarını kullanırız: gereken özellik, durduğumuz sınır ve metinde yaptığımız düzeltmeler. Örneğin araştırma için gereken özellik mevcut planımızda yoksa önce özellik erişimini ele alırız. Özellik var ama çalışma sık duruyorsa kullanım kapsamını değerlendiririz. Böylece Pro ile Max arasındaki seçimin gerekçesi açık kalır. Daha yüksek kullanım hakkını, çıktının insan kontrolüne duyduğu ihtiyacın azalması olarak yorumlamayız.

Claude güvenilir mi, hangi bilgileri yazmayız?

Claude’un yanıtları hatalı olabilir; yayımlayacağımız olguları birincil kaynaktan doğrularız. Kaynak adı görmek veya düzgün yazılmış bir paragraf okumak, bilginin doğruluğunu tek başına göstermez. Team’de içerik varsayılan olarak model eğitiminde kullanılmaz; bu koşulla yanıtların doğruluğunu ayrı değerlendiririz.

Claude’a müşteri adı, telefon, e-posta, sipariş verisi, parola ve API anahtarı yazmayız. Paylaşacağımız metni ve dosyayı önceden okur, kişisel ve gizli bilgileri çıkarırız. KVKK çerçevesindeki sorumluluğu çalışma malzemesini hazırlarken ele alırız. Dosyanın başlığında veya örnek cümlelerinde kalan kişisel bilgileri de aynı kontrolün parçası sayarız.

Claude plan sayfasında bütün bireysel planlar için sohbetlerin model eğitiminde kullanılmasını kapatma seçeneği bulunur. Eğitim ayarını kontrol eder, kişisel veri ayıklama kuralını ayrıca uygularız. Örneğin bir müşteri sorusundan metin hazırlarken kişinin adını ve sipariş ayrıntılarını çıkarır, yalnız hizmetle ilgili soruyu kullanırız.

Kontrolde bir iddia için dayanak bulamazsak onu metinden çıkarır veya doğrulanması gereken bilgi olarak ayırırız. Eksikliği Claude’un yeni bir cümlesiyle örtmeyiz. Ürün niteliği, hizmet kapsamı ve sayılar asıl belgeyle eşleştiğinde taslağın anlatımına geçeriz. Yayına gidecek metnin tamamını bir insan okur.

Claude mu ChatGPT mi, Gemini mi?

Claude, ChatGPT ve Gemini arasında seçimi, yapacağımız işe, gereken özelliklere ve aynı görevden aldığımız doğrulanmış sonuca göre yaparız. Claude tarafında Projects, Artifacts, Research ve Microsoft 365 erişimini ilgili planla birlikte değerlendiririz. Karşılaştırmaya araç adının yanında denediğimiz planı da yazarız.

Karşılaştırmayı aynı görev, aynı malzeme ve aynı marka yönergesiyle yaparız. Bir araca ayrıntılı hizmet dosyası, diğerine yalnız konu başlığı vermek değerlendirmeyi bozar. Yanıtta hangi cümleyi neden düzelttiğimizi kaydeder, aracı o işteki sonuca göre seçeriz.

Örneğin bir e-posta daha doğal yazılmış ancak hizmet kapsamını genişletmişse, anlatım avantajıyla olgu hatasını ayrı not ederiz. Araştırmada kaynak sayısını tek başına başarı ölçütü saymayız; kaynakların soruyu yanıtlayıp yanıtlamadığına bakarız. Sonuç, denediğimiz göreve aittir; başka bir iş için aynı seçimi otomatik olarak yapmayız.

Gemini nedir ve ChatGPT nedir rehberlerini, diğer asistanların kullanım biçimlerini ayrı değerlendirmek için kullanırız. Ekip kararında görev, plan ve düzeltme notlarını birlikte tutarız.

Claude Code ve Cowork nedir?

Claude Code, Pro ve üstü planlarda yer alan kodlama aracıdır; Cowork ise çok adımlı işleri Claude’a devretme özelliğidir. Claude Code, sohbetle aynı kullanım havuzunu paylaşır. Kodlama çalışmasıyla web, masaüstü ve mobil sohbet kullanımını aynı planın kapsamı içinde değerlendiririz.

Claude Code ücretsiz planın kapsamında bulunmaz. Kodlama işi için plan seçerken yalnız aracın dahil olmasına bakmaz, sohbetlerle birlikte oluşan çalışma yoğunluğunu da dikkate alırız. Pazarlama ekibinde örneğin küçük bir kampanya uygulamasının görevini tarif ederken beklenen davranışı, kullanılacak bilgiyi ve kontrol edilecek çıktıyı önceden yazarız. Kodlama aracına geçmek, işin tanımını hazırlama ihtiyacını ortadan kaldırmaz.

Cowork, çok adımlı işleri devretme yaklaşımıyla sohbetle birleşiyor; önce Pro ve Max’e geliyor. Bu nedenle erişimi, kullanacağımız hesabın planıyla birlikte değerlendiririz. Devredeceğimiz işi tek bir belirsiz hedef olarak bırakmayız: kullanılacak malzemeyi, beklenen teslimi ve insan incelemesine gelecek noktaları açıklarız. Örneğin kampanya hazırlığını devrederken belge inceleme, içerik taslağı ve son okuma için ayrı beklentiler yazarız. Eksik hizmet bilgisinin tahminle tamamlanmamasını, inceleme notunda açıkça belirtilmesini isteriz.

İşin sonunda hangi dosyanın veya çıktının değerlendirileceğini baştan belirlemek, ekipte sorumluluğu açık tutar. Ayrıntılı araç kapsamını Claude Code nedir yazımızda ele alırız. Buradaki seçimimiz, kodlama aracı gerektiren işle çok adımlı bir görevi devretme ihtiyacını ayırt etmeye dayanır.

Markamız Claude yanıtlarında nasıl görünür?

Markamızın Claude yanıtlarında nasıl göründüğünü, seçtiğimiz sorguları deneyip yanıtta anılmayı ve kaynaklarda görünmeyi ayrı kaydederek ölçeriz. markention’da GEO incelemesini sorgu × motor tablosuyla yürütürüz. Her kayıtta sorguyu, yanıtı aldığımız motoru, marka ifadesini ve gösterilen kaynak sayfayı birlikte tutarız.

Marka adı yanıt metninde geçtiğinde “yanıtta anılma” alanına, markanın sayfası kaynak olarak verildiğinde “kaynaklarda görünme” alanına kaydederiz. Bunların biri diğerinin yerine geçmez. Kaynak sayfayı açıp yanıtın hizmeti doğru aktarıp aktarmadığını ayrıca kontrol ederiz; görünürlüğün yanına anlatım doğruluğunu da ekleriz.

Örneğin bir hizmet önerisi sorgusunda markamız anılmış ama hizmet kapsamı genişletilmişse, anılmayı kaydeder ve yanlış açıklamayı ayrı not ederiz. Aynı sorguyu başka bir motorda incelediğimizde ayrı satır açarız. Sonraki kontrolde sorgu ve motor eşleşmesini koruyarak kayıtları karşılaştırırız. Tek bir yanıtı bütün sorgular için geçerli sonuç gibi sunmayız.

Ölçüm için “Yapay zekâ görünürlüğü nasıl ölçülür?” gibi bilgi arayan bir sorguyla hizmet sağlayıcı seçmeye yönelik sorguyu ayrı satırlarda tutarız. Yanıt metninden ilgili cümleyi kaydeder, kaynak alanına gösterilen sayfayı yazarız. Kaynak sunulmadığında bu alanı tahminle doldurmayız; görülen yanıtla kendi yorumumuzu ayırırız.

Ölçümün temel yaklaşımını GEO nedir rehberimizde açıklıyoruz. GEO danışmanlığı çalışmasında bu kayıtları içerik incelemesine bağlarız; AI görünürlük ölçümü ile yanıtta anılmayı ve kaynaklarda görünmeyi ayrı izleriz. Araştırmadan araç seçimine uzanan çalışma yöntemlerini yapay zekâ yazılarımızda birlikte değerlendirebiliriz.

Sık sorulan sorular