Nano Banana nedir? Gemini ile görsel üretme, düzenleme ve istem örnekleri

Öne çıkan bilgiler

• Nano Banana, Google'ın Gemini ve AI Studio'da sunduğu görsel üretme ve düzenleme modelinin takma adıdır.
• Nano Banana ile üretilen bütün görseller gözle görülmeyen SynthID filigranı taşır.
• Gemini API fiyatlandırmasına göre Nano Banana 2.1 ile 1K çözünürlükte görsel başına yaklaşık 0,034 $ ödenir.
• Gemini API belgesine göre Google, yeni projeler için Nano Banana 2.1 modelini öneriyor.

Nano Banana, Google’ın Gemini uygulamasında ve Google AI Studio’da sunduğu, metin komutuyla görsel üreten ve var olan fotoğrafı düzenleyen görsel modelinin takma adıdır. İlk sürümü Gemini 2.5 Flash Image modeliydi; bugün aynı ad, Nano Banana 2, Nano Banana 2.1 ve Nano Banana Pro’dan oluşan bir model ailesini anlatıyor.

Bu rehberde Nano Banana’yı ürün ve reklam görseli üretmek isteyen biri için baştan sona ele aldık: adın nereden geldiği ve hangi modelleri kapsadığı, Gemini uygulamasında ve AI Studio’da adım adım kullanımı, neleri iyi yaptığı, Türkçe istem örnekleri, Nano Banana Pro ile farkı, ücretsiz kullanımın sınırları ve API ücretleri, görünmez SynthID filigranı, ChatGPT ve öbür görsel araçlarla farkı ve reklam görselinde dikkat edilmesi gerekenler. Model, özellik ve ücret bilgileri Google’ın geliştirici belgelerinden ve abonelik sayfasından alındı.

Nano Banana Nedir?

Nano Banana, Google’ın Gemini ailesindeki görsel üretme ve düzenleme modellerinin genel adıdır; yazılı bir tarifi görsele çevirir, yüklenen bir fotoğrafa öğe ekler ya da çıkarır, stili ve rengi değiştirir ve birden fazla görseli tek bir sahnede birleştirir. Model, sohbetin içinde çalıştığı için görsel “şunu biraz daha aydınlat”, “arka planı mermer yap” gibi takip istekleriyle adım adım düzeltilebilir.

Ad, Google’ın resmî model adlarının yanında kullandığı bir takma addır. Nano Banana ilk olarak Gemini 2.5 Flash Image modeli için kullanıldı; görsel düzenlemedeki başarısıyla hızla yayılınca Google adı sonraki modellere de taşıdı. Gemini API belgesinde model ailesi bugün şöyle sıralanıyor:

Kullanıcı açısından bu tablonun pratik anlamı şu: Gemini uygulamasında “Nano Banana ile görsel oluştur” dediğimizde arka planda hangi sürümün çalıştığını planımız ve Google’ın o günkü ayarı belirler; AI Studio ve API’de ise modeli kendimiz seçeriz. Google, yeni projeler için Nano Banana 2.1’i öneriyor.

Nano Banana Adı Nereden Geliyor?

“Nano Banana”, modelin halka açılmadan önce anonim olarak test edildiği dönemde kullanılan kod adıdır; Google, adın kullanıcılar arasında tutulması üzerine onu resmî iletişimde de benimsedi. Bugün Gemini uygulamasının sürüm notlarında bile görsel üretme özelliği “Nano Banana ile görsel oluşturma” diye anılıyor. Yani Nano Banana bir uygulama ya da ayrı bir site değil; Google’ın görsel modellerine verilen bir addır.

Bu ayrım bir güvenlik notu da taşıyor: “nanobanana” adını kullanan pek çok üçüncü taraf site var. Bunlar Google’ın ürünü değildir; Google’ın modeline aracılık edebilir ya da tamamen farklı bir model kullanabilirler. Nano Banana’yı Google’ın kendi ürünlerinden, yani Gemini uygulamasından, Google AI Studio’dan ya da Google Flow’dan kullanırız.

Nano Banana’nın Kısa Tarihçesi

Nano Banana bir yılda tek bir modelden beş üyeli bir aileye dönüştü. Önemli duraklar şöyle:

Bu hız, Nano Banana hakkında birkaç ay önce yazılmış bir rehberdeki model adının ve fiyatın eskimiş olabileceğini gösteriyor. Bu yazıdaki model ve ücret bilgilerini Google’ın Ekim 2026’daki geliştirici belgelerine dayandırdık.

Nano Banana Nasıl Kullanılır? Adım Adım

Nano Banana’yı kullanmanın en kolay yolu Gemini uygulamasıdır: gemini.google.com’u ya da mobil uygulamayı açıp görseli tarif etmek yeterlidir. Daha fazla kontrol isteyenler Google AI Studio’da modeli, çözünürlüğü ve oranı kendisi seçer.

Gemini Uygulamasında

1. 1. Gemini’yi açınTarayıcıda gemini.google.com’a girin ya da Gemini uygulamasını açın; Google hesabınızla giriş yapın.
2. 2. Görsel aracını seçinİstem kutusundaki araçlar menüsünden görsel oluşturmayı seçin ya da doğrudan “… görseli oluştur” diye yazın.
3. 3. Görseli tarif edinKonuyu, ortamı, ışığı, açıyı, stili ve oranı tek tek yazın. Düzenleme için önce fotoğrafı yükleyin, sonra ne değişeceğini söyleyin.
4. 4. Sohbetle düzeltin“Arka planı daha sade yap”, “ürünü biraz sola kaydır” gibi isteklerle aynı görsel üzerinde çalışın.
5. 5. İndirin ve kontrol edinGörseli indirin; yayından önce marka, kişi ve yazı ayrıntılarını gözle kontrol edin.

Google AI Studio’da

1. 1. Playground’u açınaistudio.google.com’da Playground’a girin.
2. 2. Modeli seçinRun settings panelinden Nano Banana modellerinden birini seçin. Görsel modellerinin ücretsiz katmanı olmadığı için Google AI planı ya da faturalandırması açık API anahtarı gerekir.
3. 3. Çıktıyı ayarlayınÇözünürlüğü (1K, 2K, 4K) ve en-boy oranını seçin; Nano Banana 2.1’de Google Arama ile dayanağı açabilirsiniz.
4. 4. Referans görselleri ekleyinÜrün, karakter ya da stil için referans görselleri yükleyin; modele hangisinin ne için olduğunu söyleyin.
5. 5. Koda çevirinSonuç istediğiniz gibiyse Get code ile aynı kurulumu API isteğine dönüştürün; toplu üretim böyle yapılır.

Nano Banana Telefonda Nasıl Kullanılır?

Telefonda Nano Banana’yı Gemini uygulamasıyla kullanırız: uygulamayı açıp görseli tarif etmek ya da kameradan çekilen bir fotoğrafı yükleyip neyin değişeceğini söylemek yeterlidir. Telefonun asıl avantajı fotoğrafın kaynağına yakın olmasıdır; mağazada çekilen bir ürün fotoğrafı birkaç dakika içinde sade bir arka plana ya da bir sahneye taşınabilir. Gemini’nin Windows uygulamasında da Google’ın sürüm notlarına göre Nano Banana ile görsel üretilebiliyor. Telefonda çalışırken tek dikkat noktası ekran boyutudur: küçük ekranda iyi görünen bir görselde etiket yazısı ya da ince desen bozulmuş olabilir; yayından önce görseli bilgisayarda tam boyutta açıp kontrol ederiz.

Google Flow Nedir?

Google Flow, Google’ın görsel ve video üretimi için sunduğu yaratıcı çalışma alanıdır; Nano Banana görsel modelleri ve Veo video modelleri burada birlikte kullanılır. Google’ın abonelik sayfasına göre ücretsiz Gemini planı Flow üzerinden Nano Banana Pro’ya sınırlı erişim veriyor; ücretli planlar ise aylık Flow kredisi ekliyor. Ürün görselinden kısa bir tanıtım videosuna geçmek isteyenler için Flow, iki işi aynı yerde yapmayı sağlıyor.

AI Studio’nun genel kullanımını, API anahtarının nasıl alınıp korunacağını ve ücretsiz kotanın sınırlarını Google AI Studio nedir yazımızda ayrıntılı anlattık.

Nano Banana Neler Yapabilir?

Nano Banana; metinden görsel üretir, fotoğraf düzenler, birden fazla görseli birleştirir, aynı karakteri ya da ürünü farklı sahnelerde tutarlı tutar ve görsel içine okunabilir yazı yerleştirir. Google’ın belgesi modelleri afiş, menü, şema ve pazarlama görselleri için “okunaklı, stilize yazı” üretebilen modeller olarak tanımlar.

Belgedeki yetenekler pazarlama işine şöyle karşılık geliyor:

• Düzenleme → Bir fotoğrafa öğe eklemek, çıkarmak, stilini ya da renk tonunu değiştirmek. Ürün fotoğrafında arka plan değiştirmek ve mevsime göre sahne kurmak en yaygın kullanım.
• Çoklu görsel birleştirme → Toplamda en çok 14 referans görsel. Nano Banana 2.1’de en çok 10 nesne ve 4 karakter, Nano Banana Pro’da 6 nesne, 5 karakter ve 3 stil referansı tanımlanabiliyor.
• Tutarlılık → Aynı ürünü, maskotu ya da kişiyi farklı sahnelerde aynı görünümle üretmek. Kampanya serisi kurarken en değerli özellik.
• Yazı → Görselin içine başlık, fiyat ya da menü yazısı yerleştirmek. Türkçe karakterlerde sonucu her zaman gözle kontrol ederiz.
• Çözünürlük ve oran → 1K, 2K ve 4K çıktı; Lite modeli 1:1’den 21:9’a kadar çok sayıda en-boy oranını destekler.
• Arama ile dayanak → Nano Banana 2.1 ve 2’de Google Arama’dan bilgi alarak güncel ya da gerçek bir nesneyi doğru çizmeye çalışır.

Nano Banana Fotoğraf Düzenleme Nasıl Yapılır?

Fotoğraf düzenlemek için fotoğrafı yükleyip neyin değişeceğini tek cümleyle söylemek yeterlidir; iyi sonucun anahtarı, neyin değişmeyeceğini de belirtmektir. “Arka planı mermer tezgâh yap, kupanın rengini, logosunu ve açısını değiştirme” istemi, yalnız “arka planı değiştir” isteminden çok daha güvenilir sonuç verir.

Düzenlemede kullandığımız sıra:

1. Koru → Değişmemesi gerekenleri yazarız: ürün rengi, logo, etiket yazısı, yüz.
2. Değiştir → Tek seferde tek bir değişiklik isteriz: önce arka plan, sonra ışık, sonra eklenecek nesne.
3. Kontrol et → Her adımda ürünün kendisinin bozulmadığını büyüterek kontrol ederiz; özellikle etiket yazıları ve el, parmak gibi ayrıntılar.

Fotoğraf düzenleme araçlarını karşılaştırdığımız yazı için yapay zekâ ile fotoğraf düzenleme yazımıza bakabilirsiniz.

Görsel Nasıl Büyütülür, Oranı Nasıl Değiştirilir?

Nano Banana’da çıktı çözünürlüğü 1K, 2K ve 4K olarak seçilir; düşük çözünürlüklü bir taslağı beğendiysek aynı istemi 4K ile yeniden üretebilir ya da görseli yükleyip “aynı görseli daha yüksek çözünürlükte, ayrıntıları koruyarak üret” diyebiliriz. Oran değiştirmek için istemin sonuna hedef oranı yazmak yeterlidir: Instagram gönderisi için 4:5, hikâye ve Reels için 9:16, web sitesi kapağı için 16:9.

Oran değişikliğinde dikkat edilecek nokta, görselin yeni alana doğru biçimde genişletilmesidir. Yataydan dikeye geçerken modelin üste ve alta ne ekleyeceğini söylemek (“üste açık gökyüzü, alta ahşap masa ekle”) sonucun daha doğal görünmesini sağlar. Sosyal medya ölçüleri için Instagram gönderi boyutu yazımızdaki tabloyu kullanabilirsiniz.

Nano Banana İstem Örnekleri

İyi bir Nano Banana istemi beş parçadan oluşur: konu, ortam, ışık, kamera açısı ve oran; düzenleme istemlerinde buna “değişmeyecekler” listesi eklenir. Aşağıdaki örnekler e-ticaret ve reklam işlerinde kullandığımız kalıplardır.

Beş parçanın her biri sonucu ayrı bir yönden belirler:

• Konu → Ne görünecek: “el yapımı, kırmızı bantlı seramik kupa”. Ne kadar somut, o kadar iyi.
• Ortam → Nerede duruyor: “açık renkli mermer tezgâh, arkada bulanık mutfak rafları”.
• Işık → Hangi saat ve hangi hava: “sabah, pencereden gelen yumuşak gün ışığı”.
• Açı → Kamera nerede: “yakın çekim, hafif yukarıdan”.
• Oran → Nerede yayımlanacak: “4:5, Instagram gönderisi”.

İstemin dili Türkçe olabilir; model Türkçe tarifi anlar. Görselin içine Türkçe yazı yerleştirirken “ş, ğ, ı, ç” gibi harflerin doğru çıkıp çıkmadığına mutlaka bakarız. Daha fazla reklam görseli istem kalıbını ChatGPT fotoğraf komutları ve Gemini prompt örnekleri yazımızda topladık; istem yazmanın genel kurallarını prompt ne demek yazımızda anlattık.

E-ticaret İçin Örnek: Telefon Fotoğrafından Katalog Görseline

Nano Banana’nın e-ticarette en çok işe yaradığı yer, telefonla çekilmiş sıradan bir ürün fotoğrafını katalog ve kampanya görsellerine dönüştürmektir. Bir el yapımı seramik markası için izlediğimiz akış şöyle:

1. 1. Temiz bir kaynak fotoğrafÜrünü gün ışığında, sade bir zeminde, birkaç açıdan telefonla çekeriz. Kaynak fotoğraf ne kadar net olursa model ürünü o kadar iyi korur.
2. 2. Beyaz fon katalog görseli“Ürünün rengini, desenini ve açısını koru; arka planı düz beyaz yap, hafif yumuşak gölge ekle” istemiyle pazar yeri kurallarına uygun ana görseli üretiriz.
3. 3. Sahne görselleriAynı ürünü üç sahnede üretiriz: sabah mutfağı, çalışma masası, hediye paketi. Her sahnede ürünün birebir aynı kaldığını kontrol ederiz.
4. 4. Kampanya varyasyonlarıSezona göre sahneyi değiştiririz: kış için sıcak ışık ve örgü örtü, yaz için açık hava ve gölge.
5. 5. Yazılı görselGerekirse görselin üstüne kısa kampanya yazısı ekletiriz; fiyat gibi değişken bilgileri ise görsele değil, sayfanın metnine yazarız.
6. 6. Son kontrolHer görseli büyütüp etiket yazısı, desen ve renk farkı açısından gerçek ürünle karşılaştırırız.

Bu akışın kazandırdığı şey stüdyo çekiminin yerini almak değil, çekim gerektirmeyen varyasyonları hızlandırmaktır. Pazar yerlerinin ana görsel kuralları, yapay zekâyla üretilmiş sahne görsellerini ana görselde kabul etmeyebilir; bu yüzden ana görselde gerçek ürün fotoğrafını kullanır, sahne görsellerini ek görsel olarak yükleriz. E-ticaret görsellerinin dönüşüme etkisini e-ticaret pazarlama çalışmalarımızda ayrıca ele alıyoruz.

Nano Banana Neden Hata Yapar? Sık Sorunlar

Nano Banana’nın en sık yaptığı hatalar küçük ayrıntılarda görülür: ürün etiketindeki yazı, el ve parmaklar, desenin tekrarı ve istenmeyen yerde değişen renkler. Bunların çoğu istemi daraltarak ya da işi adımlara bölerek çözülür.

Nano Banana Pro Nedir, Farkı Ne?

Nano Banana Pro, Google’ın Gemini 3 Pro Image modelinin takma adıdır; ailenin en yetenekli üyesidir ve en karmaşık görsel işler için önerilir. Google’ın belgesi Pro’yu en yüksek dünya bilgisi, gelişmiş yerelleştirme, doğru marka tutarlılığı ve hassas yaratıcı kontrol gerektiren işler için konumlar.

Hangi modeli seçeceğimizi işin kendisi belirler:

Bizim gözlemimiz: Çoğu e-ticaret görseli için 2.1 yeterli; Pro’ya, aynı kampanyanın onlarca görselinde marka renklerinin ve ürün ayrıntılarının birebir korunması gerektiğinde geçiyoruz.

Nano Banana Ücretsiz mi?

Gemini uygulamasında görsel üretme ve düzenleme ücretsiz planda da var; Google’ın abonelik sayfasına göre ücretsiz plan ayrıca Google Flow üzerinden Nano Banana Pro’ya sınırlı erişim veriyor. Ancak Gemini API’de ve AI Studio’da Nano Banana modellerinin ücretsiz katmanı yok; bu yollarla kullanım Google AI planıyla ya da görsel başına ücretle olur.

Gemini’nin Türkiye’deki planları ücretsiz, Google AI Plus (aylık 199,99 ₺), Google AI Pro (aylık 869,99 ₺) ve Google AI Ultra (aylık 1.479,99 ₺’den başlayan) olarak sıralanıyor. Ücretli planlar daha yüksek kullanım sınırı ve Google Flow kredileri getiriyor: Plus’ta 200, Pro’da 1.000 kredi. Ücretsiz plandaki sınır, Google’ın açıklamasına göre istemin karmaşıklığına ve kullanılan özelliğe göre hesaplanıyor ve beş saatte bir yenileniyor.

Bu rakamlar, toplu üretimde maliyeti hesaplamayı kolaylaştırıyor: bin adet 1K ürün görseli Nano Banana 2.1 ile yaklaşık 34 dolar tutar. Fiyatlar değişebildiği için bütçe planlarken Google’ın Gemini API fiyat sayfasına bakarız. Ücretsiz görsel araçlarının genel karşılaştırmasını ücretsiz yapay zekâ araçları yazımızda yaptık.

API ile Toplu Görsel Üretimi

Yüzlerce ürün için görsel gerekiyorsa Nano Banana’yı Gemini API üzerinden toplu çalıştırırız: aynı istem kalıbını her ürünün fotoğrafı ve adıyla doldurup sırayla göndeririz. AI Studio’da istediğimiz sonucu veren kurulumu “Get code” ile koda çevirmek bu işin en kolay başlangıcıdır. Toplu üretimde üç kural uyguluyoruz: önce on ürünlük bir deneme yapıp sonuçları elle kontrol etmek, maliyeti görsel başına ücretle önceden hesaplamak ve her görseli hangi istemle ürettiğimizi kayıt altında tutmak. API anahtarının güvenliği için Google AI Studio nedir yazımızdaki kontrol listesini kullanıyoruz.

Nano Banana ile Video Yapılır mı?

Hayır; Nano Banana yalnız görsel üretir ve düzenler. Google’ın video modelleri Veo ve Gemini Omni Flash’tır; bunlar Gemini uygulamasında, Google Flow’da ve Gemini API’de sunulur. Gemini API fiyat sayfasında Veo 3.1 modelleri saniye başına ücretlendiriliyor ve ücretsiz katmanları yok. Pratik akış, Nano Banana ile üretilen bir ürün görselini Flow’da kısa bir videonun ilk karesi ya da referansı olarak kullanmaktır.

Filigran ve SynthID: Görsel Yapay Zekâ Üretimi Olarak Anlaşılır mı?

Evet; Google’ın belgesine göre Nano Banana ile üretilen bütün görseller SynthIDSynthIDGoogle DeepMind’ın yapay zekâ ile üretilen görsel, video, ses ve metne gözle görülmeyen bir işaret ekleyen filigran teknolojisi. filigranı taşır. Bu filigran gözle görülmez, ama kırpma, filtre ve sıkıştırma gibi değişikliklere dayanacak biçimde tasarlanmıştır.

Bir görselin Google yapay zekâsıyla üretilip üretilmediği iki yoldan kontrol edilebilir. Birincisi Gemini: görseli yükleyip “bu Google yapay zekâsıyla mı oluşturuldu?” diye sormak yeterli; Gemini SynthID filigranını arar ve bulursa söyler. İkincisi Google DeepMind’ın SynthID Detector portalı: herkese açık bu portal, Google’ın ve OpenAI, NVIDIA gibi iş ortaklarının modelleriyle üretilen görsel, video ve sesleri kontrol edebiliyor.

Pazarlama açısından bu şu anlama geliyor: Nano Banana görselleri, platformların yapay zekâ içeriği etiketleme kurallarına tabi olabilir ve bir rakip ya da okur görselin yapay zekâ üretimi olduğunu kolayca doğrulayabilir. Görselin yapay zekâyla üretildiğini saklamaya çalışmak yerine, açık olmayı ve görseli taslak ya da sahne görseli olarak kullanmayı tercih ediyoruz. Google DeepMind’ın açıklamasına göre SynthID yalnız görsellerde değil, Google modellerinin ürettiği video ve seslerde, hatta Gemini uygulamasının ürettiği metinlerde de kullanılıyor; yani aynı kampanyanın görsel, video ve metin parçalarının hepsi kontrol edilebilir durumda.

Nano Banana, ChatGPT ve Diğer Görsel Araçlardan Farkı Ne?

Nano Banana’yı ChatGPT’nin görsel üretiminden ve Midjourney gibi araçlardan ayıran üç şey var: fotoğraf düzenlemede ürünü koruma başarısı, çok referanslı tutarlılık ve Google Arama ile gerçek bilgiye dayanabilmesi. Hangi aracın daha iyi olduğu ise işe göre değişiyor.

Biz araç seçerken işi şöyle ayırıyoruz: elimizde gerçek bir ürün fotoğrafı varsa ve ürünün birebir korunması gerekiyorsa Nano Banana; sıfırdan bir fikir görseli ya da hızlı bir varyasyon gerekiyorsa ChatGPT ya da Grok; görsel doğrudan bir sosyal medya şablonuna girecekse Canva. ChatGPT’nin görsel üretim tarafını ChatGPT nedir, Grok Imagine’i Grok nedir yazılarımızda anlattık.

Nano Banana Kişi Fotoğraflarında Kullanılabilir mi?

Teknik olarak evet, ama kişi fotoğrafı düzenlemek en çok dikkat isteyen kullanımdır: düzenlenen fotoğraftaki kişinin izni olmalı, sonuç o kişiyi yanıltıcı ya da küçük düşürücü bir durumda göstermemelidir. Google’ın yasaklı kullanım politikası, başkalarını yanıltmaya ya da zarar vermeye yönelik içerik üretimini yasaklar; model de bu tür istekleri reddedebilir.

Türkiye’de bir kişinin yüzünü içeren fotoğraf kişisel veridir ve 6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamındadır. Bir çalışanın ya da müşterinin fotoğrafını yapay zekâyla düzenleyip reklamda kullanmadan önce açık izin almayı, düzenlenmiş hâlini de o kişiye göstermeyi kural olarak uyguluyoruz.

Nano Banana mı, Stok Fotoğraf mı, Çekim mi?

Kararı görselin işi belirler. Ürünün kendisini gösteren ana görsel için gerçek çekim, genel bir atmosferi anlatan blog ya da sosyal medya görseli için stok fotoğraf ya da Nano Banana, aynı ürünün çok sayıda sahne varyasyonu için ise Nano Banana en hızlı yoldur. Stok fotoğrafın avantajı lisansının net olması, Nano Banana’nın avantajı ise görselin tam olarak markaya ve ürüne göre kurulabilmesidir. Biz ana ürün görselinde çekimden vazgeçmiyor, çevresindeki varyasyonları Nano Banana ile çoğaltıyoruz.

Ticari Kullanım: Nano Banana Görselleri Reklamda Kullanılabilir mi?

Evet, kullanılabilir; Google’ın Gemini API ek hizmet şartları, üretilen içeriğin sahipliğini Google’ın talep etmeyeceğini yazar. Aynı şartlar iki ayrıntı ekler: Google aynı ya da benzer içeriği başkaları için de üretebilir ve üretilen içeriğin kullanımından kullanıcı sorumludur.

Reklamda Nano Banana görseli kullanmadan önce baktığımız kontrol listesi:

• Marka ve logo → Görselde başka bir markanın logosu, ambalajı ya da tanınır ürünü yok mu?
• Kişi → Tanınmış bir kişiye benzeyen yüz ya da izinsiz kullanılmış bir kişi fotoğrafı yok mu? Kişi fotoğrafını düzenliyorsak o kişinin izni var mı?
• Ürün doğruluğu → Görseldeki ürün gerçekteki ürünle aynı mı? Olmayan bir özellik, renk ya da aksesuar eklenmiş mi? Ürünü olduğundan farklı göstermek tüketiciyi yanıltır.
• Yazı → Görseldeki Türkçe yazı doğru mu, fiyat ve kampanya bilgisi güncel mi?
• Platform kuralları → Reklamın yayınlanacağı platformun yapay zekâ içeriği etiketleme kuralları uygulanıyor mu?

Bu kontrol özellikle Meta reklamlarında önemli: ürünü olduğundan farklı gösteren bir görsel hem reklam incelemesinde hem de müşteri güveninde sorun çıkarır. Meta tarafındaki kreatif işlerini nasıl yürüttüğümüzü Meta Ads danışmanlığı sayfamızda anlattık.

Nano Banana Görselleri Markanın Yapay Zekâ Görünürlüğünü Etkiler mi?

Doğrudan etkilemez, ama dolaylı bir bağ var: yapay zekâ asistanları ve arama motorları bir sayfayı anlamak için görselin kendisinden çok çevresindeki metne, alt metne ve yapılandırılmış veriye bakar. Yapay zekâyla üretilmiş bir ürün görseli, doğru alt metin, gerçek ürün bilgisi ve fiyatla birlikte yayımlandığında sayfanın değerine katkı yapar; yanıltıcı bir görsel ise güveni zedeler.

Bir markanın yapay zekâ yanıtlarında nasıl göründüğünü yöneten çalışmanın adı GEOGEO (Generative Engine Optimization)Bir markanın içeriğinin üretken yapay zekâ yanıtlarında kaynak olarak gösterilmesi için yapılan optimizasyon. olarak yerleşti; çerçevesini GEO nedir yazımızda, müşteri çalışmalarımızı GEO danışmanlığı sayfamızda anlattık. Görsel modellerdeki yenilikleri yapay zekâ rehberlerimizde izlemeye devam ediyoruz.

Sık sorulan sorular