NotebookLM nedir? Yeni adı Gemini Notebook, marka belgeleriyle kullanımı

NotebookLM, yeni adıyla Gemini Notebook, Google’ın yüklediğimiz kaynaklara dayanarak sorularımızı yanıtlayan, özet ve çıktı üreten, yanıttaki bilgiyi kaynak işaretleriyle ilgili belgeye bağlayan bağımsız yapay zekâ araştırma aracıdır. Yanıtta gördüğümüz kaynak işaretiKaynak işaretiYanıttaki bilgiyi kaynaktaki yere bağlayan işaret. üzerinden bilginin alındığı bölüme gideriz.

Biz marka çalışmalarında not defterini belirli bir iş için kurarız. Marka sesi rehberini, ürün kataloğunu ve sık sorulan soruları ekler; hazırlayacağımız metnin bu belgelerdeki karşılığını ararız. Örneğin bir ürün açıklaması için katalogdaki bilgiyi, anlatım için marka rehberini esas alırız. Yanıtı kullanmadan önce hangi belgenin hangi cümleyi desteklediğini kontrol ederiz.

NotebookLM nedir, yeni adı neden Gemini Notebook?

NotebookLM, Google’ın kaynaklara dayalı araştırma aracıdır; Google’ın yapay zekâ ekosistemindeki yerini yansıtmak için Temmuz ayında Gemini Notebook adını almıştır. Google’ın açıklamasına göre ürün bağımsız bir araştırma aracı olarak kalır. Belgelerimizi ekleyip onlara dayanan sorular sorma, özet çıkarma ve yanıtın kaynağını inceleme yaklaşımı sürer.

Eski adres notebooklm.google, yeni adres notebook.google’a yönlenir. Biz ekip içindeki kullanım notlarında eski adı yeni adla birlikte yazarız. Böylece bir ekip arkadaşımız NotebookLM’den söz ettiğinde hangi aracı kastettiği açık kalır. “Google NotebookLM” aramasıyla ürünü arayanlar için de karşılarına çıkan Gemini Notebook adı aynı ürünün yeni adıdır.

Biz ekip içindeki iş tarifinde araç adıyla birlikte kullanılacak belgeleri de belirtiriz. “Gemini Notebook ile çalışacağız” demekle yetinmeyiz; hangi marka sorusunu, hangi kaynaklarla yanıtlayacağımızı yazarız. Böylece araştırmayı devralan ekip arkadaşımız da aynı belgeyi esas alır ve hazırlanan çıktının dayanağını bilir.

NotebookLM nasıl çalışır?

NotebookLM, eklediğimiz kaynaklardaki bilgilere dayanarak yanıt üretir ve yanıttaki bilgiyi kaynakta geçtiği yere bağlayan işaretler gösterir. Biz soruyu yazarken hangi belgeyi inceleyeceğimizi ve neyi öğrenmek istediğimizi belirtiriz. Yanıtı okuduktan sonra kaynak işaretini açıp alıntılanan bölümü inceleriz.

Örneğin “Marka rehberine göre ürün açıklamalarında hangi sözcükleri kullanmıyoruz?” diye sorarız. Yanıtta sıralanan sözcüklerin rehberde nasıl geçtiğine bakarız. Belgede yalnız belirli bir anlatım için verilen uyarıyı bütün metinlere uygulanan bir kurala dönüştürmeyiz. Kaynak işaretinin açtığı bölüm, yanıtın kapsamını kontrol ettiğimiz yerdir.

Ürün kataloğuyla marka rehberini aynı işte kullandığımızda da her iddianın dayanağını ayrı okuruz. Ürünün özelliğini katalogla, önerilen sözcük seçimini rehberle karşılaştırırız. Belgede bulamadığımız ayrıntıyı taslağa taşımayız; ilgili bilgiyi sağlayacak kaynağı belirleriz.

Modelin yazma becerisiyle kaynaktaki bilgiyi ayrı değerlendirir, büyük dil modeli çıktısını belgeye dayanarak doğrularız.

NotebookLM’e hangi kaynaklar eklenir?

NotebookLM’e belgeler, sunumlar, web adresleri, uygun YouTube videoları ve ses dosyaları dâhil farklı kaynak türleri eklenir. Biz biçimi seçerken elimizdeki marka bilgisinin nerede bulunduğuna bakar, kaynağın güncel sürümünü hazırlarız.

Google’ın yardım belgelerinde Google E-Tablolar, metin dosyaları, MarkdownMarkdownBaşlık, liste ve vurguyu basit işaretlerle yazan düz metin biçimi., resimler, ePub, Google Play Kitaplar ve kopyalanıp yapıştırılan metin de kaynak türleri arasında sayılır. Biz ilk not defterinde soruyla doğrudan ilgili belgeleri toplarız.

Kaynak sayısı sınırını not defteri düzeyinde, kelime ve dosya boyutu sınırını tek kaynak düzeyinde değerlendiririz. Eski katalogla güncel kataloğu karıştırmamak için eklemeden önce sürümlerini kontrol ederiz. Kaynaklar alanındaki belge adlarını da sorularımızda doğru belgeyi anacak şekilde gözden geçiririz.

Belge seçiminde her kaynağın işini de belirleriz. Müşteri görüşmesi dökümünü müşterilerin hangi soruları sorduğunu anlamak için, ürün kataloğunu bu sorulara verilecek yanıtları doğrulamak için kullanırız. Görüşmede geçen bir beklentiyi ürünün mevcut özelliği saymayız. Hazırladığımız SSS taslağında soruyla yanıtın dayanağını bu ayrımla kontrol ederiz.

NotebookLM nasıl kullanılır?

NotebookLM’i, bir not defteri oluşturup marka belgelerimizi ekleyerek, bu belgelere ilişkin soru sorarak ve yanıtları kaynaklarıyla doğrulayarak kullanırız. İlk çalışmanın amacını dar tutarız: örneğin ürün kataloğuna ve marka rehberine dayanan bir ürün açıklaması taslağı hazırlamak.

1. İşi tanımlarızHazırlayacağımız çıktıyı ve hangi marka sorusunu yanıtlayacağımızı belirleriz; örneğin katalogdan ürün açıklaması taslağı çıkarırız.
2. Belgeleri hazırlarızMarka sesi rehberini, güncel ürün kataloğunu ve ilgili SSS belgesini seçer, kişisel veri içeren belgeleri dışarıda tutarız.
3. Not defterini oluştururuzGemini Notebook’ta ilk not defterimizi kurar, çalışmayı belirlediğimiz marka işi etrafında toplarız.
4. Kaynakları eklerizHazırladığımız belgeleri ekler, Kaynaklar alanındaki adların ve kullandığımız sürümlerin doğru olduğunu kontrol ederiz.
5. Soruyu yazarızBelge adını, beklediğimiz çıktıyı ve kapsamı belirtir; yalnız kaynaklarda bulunan ürün bilgilerinin kullanılmasını isteriz.
6. Dayanağı okuruzYanıttaki kaynak işaretlerini açar, ürün özelliklerinin katalogdaki karşılığını ve anlatımın marka rehberiyle uyumunu inceleriz.
7. Taslağı düzenlerizKaynakta karşılığı olmayan iddiaları çıkarır, metni editör kontrolünden geçirerek yayına hazırlarız.

Örnek isteğimiz şöyledir: “Ürün kataloğundaki açıklamayı marka rehberindeki dil kurallarıyla yeniden yaz. Katalogda bulunmayan özellik ekleme. Kullandığın bilgilerin kaynaklarını göster.” Bu istekle ürün bilgisi ve anlatım ölçütünü birlikte veririz. Yanıtı değerlendirirken aynı iki belgeyi önümüzde tutarız.

İlk yanıtın ardından soruyu daraltırız: “Bu açıklamadaki her ürün özelliğinin katalogda geçtiği bölümü göster.” Sonra marka dili için ayrı bir kontrol isteriz: “Metindeki hangi ifadeler marka rehberindeki kurallarla uyuşmuyor?” Böylece bir düzeltmenin ürün bilgisinden mi, anlatım tercihinden mi kaynaklandığını belirleriz. Son metni değerlendirirken bu kontrollerin her birini tamamlarız.

Soru yazarken görevi ve kullanılacak kaynağı prompt ne demek yazısındaki çerçeveyle açıkça belirtiriz.

Sesli Özet nedir, ne işe yarar?

Sesli Özet, yapay zekâ sunucuların yüklediğimiz kaynaklardaki önemli konuları tartıştığı sesli çıktıdır; biz marka belgelerinin ana konularını dinleyerek gözden geçirmek için kullanırız. Türkçe dâhil 80’den fazla dilde üretilebilir.

Örneğin marka toplantısına hazırlanırken rehberin ve ürün kataloğunun önemli noktalarını dinleriz. Dinleme sırasında açıklığa kavuşturmak istediğimiz konuları not alır, toplantı öncesinde ilgili belgeye döneriz. Ürün anlatımındaki bir ifade dikkatimizi çektiğinde kataloğu açıp o özelliğin nasıl tanımlandığını okuruz.

Biz Sesli Özet’i ekibin konuşacağı konuları belirlemek için de kullanırız. Marka rehberindeki anlatım tercihleriyle ürün belgesindeki bilgileri birlikte değerlendirir, içerik hazırlarken hangi belgelere başvuracağımızı netleştiririz. Yayın metnine alacağımız her bilgiyi yazılı kaynakla doğrularız.

Dinleme notumuzu somut bir soruyla tamamlarız: “Bu ürünün açıklamasında hangi marka dili kuralını uygulayacağız?” Ardından ilgili kaynak bölümünü açarız. Böylece toplantıda konuşacağımız konu, belgeden doğrulayabildiğimiz bir içerik kararına dönüşür; hazırlayacağımız taslak için uygulanacak düzenlemeyi açıkça yazarız.

NotebookLM mi, Gemini mi: hangisini ne zaman kullanırız?

Araç seçimini, yanıtın elimizdeki belgelere dayanması gerekip gerekmediğine ve yapacağımız işin türüne göre yaparız. Biz önce soruyu ve kullanacağımız veriyi belirleriz.

Yol, duruma göre şöyle ayrılır:

1. Elimizdeki belgelere dayanan yanıt istiyoruz → NotebookLM’i, yeni adıyla Gemini Notebook’u kullanır; marka rehberi ve katalog gibi kaynakları ekleriz.
2. Belge dışı genel bilgi ve beyin fırtınası istiyoruz → Gemini uygulamasını kullanır, üzerinde çalışacağımız konuyu ve istediğimiz fikirleri tarif ederiz.
3. Tablo verisini analiz edeceğiz → Planımız destekliyorsa Gemini Notebook’ta kod çalıştırmayı kullanır, analiz edilecek kaynak veriyi sağlarız.

Kod çalıştırma, kaynaklara dayalı veri analizi için güvenli bulut bilgisayarında yürütülür. Şimdilik Google AI Ultra kullanıcıları ve uygun Workspace hesaplarında sunulur; web’de Pro kullanıcılarına açılıyor. Biz Search Console dışa aktarımını analiz etmeyi planladığımızda hesabımızın bu erişimi desteklediğini kontrol ederiz.

Gemini uygulamasıyla eşitleme ve Google Arama’daki AI Mode ile entegrasyon da kullanıma sunuluyor. Biz iş akışını hesabımızda erişebildiğimiz özelliklere göre kurarız. Entegrasyonları değerlendirirken marka belgelerinden hangi çıktıyı beklediğimizi ve bu çıktıyı hangi kaynakla doğrulayacağımızı belirleriz.

Yanıt yanlış ya da eksikse ne yaparız?

Yanıt yanlış ya da eksikse kaynağın eksiksizliğini, güncelliğini ve yanıtın kaynakta karşılığı olup olmadığını kontrol ederiz. Düzeltmeyi tespit ettiğimiz soruna göre yaparız.

Kararı bu ayrım belirler:

1. Kaynak eksik → Soruyu yanıtlayan ilgili belgeyi ekler, soruyu yeniden sorarız.
2. Kaynak eski → Güncel sürümü ekler, eski sürümü not defterinden kaldırırız.
3. Yanıt kaynağa dayanmıyor görünüyor → Kaynak işaretini açar, alıntıyı okur, soruyu belge adını anarak yeniden sorarız.

Örneğin katalogdaki ürün bilgisi değişmişse önce güncel kataloğu ekleriz. Ardından aynı soruyu yeniden sorup değişen bilginin yanıtta doğru yer aldığını kontrol ederiz. Kaynakta karşılığı bulunmayan iddiayı yayın taslağından çıkarırız.

Veri hijyenini belgeleri hazırlarken uygularız. Kişisel veri içeren müşteri listelerini ve sözleşmeleri eklemeyiz; müşteri görüşmesi dökümlerini kişisel veri içermeyecek şekilde hazırlarız. Kurumsal hesapta WorkspaceGoogle WorkspaceGoogle’ın Gmail, Drive ve Dokümanlar gibi araçlarını kurumlara ortak yönetimle sunan iş paketi. veri koşullarını kontrol ederiz. Çıktıyı yayına almadan önce editör olarak ürün bilgisini, marka dilini ve kaynak dayanaklarını inceleriz. Aynı kaynak kontrolünü yapay zekâ yazılarımız için hazırladığımız içeriklerde de uygularız.

Sık sorulan sorular