Kullanıcıların yaptığı diğer aramalar nedir? SEO’da nasıl kullanılır

Kullanıcıların yaptığı diğer aramalar (İngilizcesi “people also search for”), Google’da bir arama sonucuna girip sonuç sayfasınaSERPGoogle’ın bir sorguya verdiği sonuçların listelendiği sayfa; İngilizcesi Search Engine Results Page. geri döndüğümüzde, ziyaret ettiğimiz sonucun hemen altında çıkan ilgili sorgu kutusudur. Bu öneriler, araştırmayı farklı ifadelerle sürdürmemizi sağlar.

Biz bu alanı, ziyaretçinin ek bilgi ihtiyacını anlamak için kullanıyoruz. Kutu kişisel arama geçmişimiz değildir; kimin ne aradığını göstermez. Önerileri arama niyetine göre ayırıp içerik planına dönüştürüyoruz. Önce bu sorgunun arama hacmine ve sonuç sayfasındaki duruma bakalım.

Google TR ilk sayfa, Eylül gözleminde rakip yazılar 1.000–2.400 kelime arasında; hiçbirinde adım adım yöntem ve fark tablosu bulunmuyor. Biz içerik kararını uzunluğa göre vermiyoruz; tanımı, alanlar arasındaki farkı ve uygulanacak yöntemi birlikte anlatıyoruz.

Kullanıcıların yaptığı diğer aramalar nedir, ne zaman görünür?

Kullanıcıların yaptığı diğer aramalar kutusu, ziyaret ettiğimiz sonuçtan tarayıcının geri düğmesiyle Google’a döndüğümüzde, o sonucun hemen altında çıkar. Kutudaki öneriye tıklamak yeni bir arama başlatır; öneri doğrudan bir siteye götürmez.

Google kutuyu her sorguda ve her dönüşte göstermez. Benzer ad taşıyan bilgi paneli şeridini veya sayfanın altındaki önerileri bu kutuyla karıştırmıyoruz; ayırt edici yer, ziyaret edilen sonucun altıdır. Bizim gözlemimiz: bu kutuya özel bir kapatma ayarı yok; arama geçmişini silmek veya kişiselleştirmeyi kapatmak kutuyu kaldırmıyor.

Kutu neden görünmüyor? Üç ihtimal var:

1. Sonuca girmeden sayfada kaldık → kutu geri dönüşte çıkar; önce bir sonucu ziyaret ediyoruz.
2. Google bu sorguda kutuyu göstermiyor → başka bir sonuçtan dönüyoruz ya da sorgunun tek kelimesini değiştiriyoruz.
3. Tarayıcı geri dönüşte sayfayı yeniden yüklemedi → önbellekten döndü; sonucu yeni sekmede açıp kapatıyoruz.

Bu kutu arama geçmişi mi?

Hayır; bu kutu hesabımızın arama geçmişi değil, yaptığımız sorguya bağlı bir öneri alanıdır.

Bu kutunun ilgili aramalardan ve otomatik tamamlamadan farkı ne?

Bu kutunun farkı, bir sonucu ziyaret edip geri döndükten sonra o sonucun altında sorgu önermesidir. Diğer alanları da konumlarına ve sundukları bilgiye göre ayırıyoruz.

Her ifadenin hangi alandan geldiğini kaydediyoruz. Otomatik tamamlama, yazılan sorgunun devamını tahmin eder; soru kutusu doğrudan yanıt sunar. Kaynak notunda alanın adını ve konumunu birlikte yazmak, sonraki kontrolde aynı öneri türünü karşılaştırmamızı sağlar.

Google bu sorguları neden gösterir?

Google bu sorguları, aradığımız bilgiye başka ifadelerle ulaşmamız ve araştırmayı sürdürmemiz için gösterir. Google’ın aramanın işleyişine ilişkin genel açıklamaları, ilgili ve güvenilir bilgiye erişimi anlatır; bu kaynak kutunun sorgu seçme mekanizmasını açıklayan bir belge değildir.

Sonuçlara dönüş, tek başına ziyaret edilen sayfanın başarısız olduğunu veya sıralamasının düşeceğini göstermez. Biz kutuyu sıralama ölçüsü olarak kullanmıyoruz. İçerik araştırmasında baktığımız nokta, aynı ihtiyacın hangi farklı ifadelerle anlatıldığı ve sayfamızda hangi soruların yanıtsız kaldığıdır.

SEO’da nasıl kullanılır? Sorgu kümesi çıkarma adımları

SEO’da kutudaki sorguları topluyor, niyete göre grupluyor ve her grubu bir sayfayla eşleştiriyoruz.

Sorgu kümesi, aynı sayfanın yanıtladığı ortak ihtiyaca bağlı aramalar grubudur. Kelimelerin benzemesi yeterli değildir; arayan kişinin amacı da örtüşmelidir. Bizim çalışma sıramız şöyle:

1. Ana sorguyu arıyoruzÖrneğin “kurumsal web sitesi” ile başlıyoruz. Dili, konumu, cihazı ve gözlem zamanını çalışma notuna ekliyoruz.
2. İlk üç organik sonucu ziyaret edip dönüyoruzSonuçları aynı sekmede sırayla açıp geri düğmesiyle dönüyoruz. Her dönüşte kutuyu kontrol ediyor, çıkmadığında bunu da kaydediyoruz.
3. Görünen sorguları tabloya yazıyoruzİfadeyi değiştirmeden, ziyaret edilen sayfayla birlikte kaydediyoruz. Kendi içerik fikirlerimizi ayrı tutuyor, tekrarları işaretliyoruz.
4. Niyet ve aşamaya göre grupluyoruzBilgi edinme, seçenek karşılaştırma ve hizmet seçme ihtiyaçlarını ayırıyoruz. “Nedir” ile “teklif” aramasını aynı gruba koymuyoruz.
5. Her grubu bir sayfaya bağlıyoruzGrubun ihtiyacını yanıtlayan hedef sayfayı yazıyoruz. Mevcut içerik, yeni yazı veya hizmet sayfası kararını bu eşleştirmeyle veriyoruz.

Bu tablo yöntemi açıklayan temsilî örnektir; canlı Google gözlemi değildir. Fiyat ve teslim süresini aynı hizmet sayfasına, altyapı karşılaştırmasını ayrı rehbere bağlıyoruz.

Her grup üç ihtimalden birine düşer:

1. Mevcut sayfa yanıtlıyor → eksik ayrıntı için H2 ya da SSS eklenir.
2. Ayrı bir niyet → yeni yazı açılır.
3. Ticari niyet → hizmet sayfasına gider, blog değil.

Biz her kararın yanına hedef adresi ve eksik yanıtı yazıyoruz. Böylece aynı kümeye iki sayfa atamıyor, farklı ihtiyaçları tek başlık altında sıkıştırmıyoruz.

Mevcut sayfaları bu kutuyla nasıl güçlendiririz?

Mevcut sayfaları, sorguların gösterdiği yanıt eksiklerini tamamlayarak güçlendiriyoruz. Önce sayfanın amacını ve zaten yanıtladığı soruları inceliyor, ardından şu kararları veriyoruz:

• Başlık ve H2 eşlemesi: Ana ihtiyacı karşılayan başlığı koruyor, eksik alt soruya doğrudan yanıt veren bölüm ekliyoruz.
• SSS ekleme: Kısa yanıtlanabilen soruları SSS’ye alıyor, ana metni aynı cümlelerle tekrarlamıyoruz.
• İç bağlantı: Okurun sonraki ihtiyacını karşılayan mevcut sayfaya, bağlantının hedefini anlatan bir ifadeyle geçiş sağlıyoruz.
• Yeni yazı kararı: Konu ayrı bir amacı karşılıyorsa yeni yazı planlıyor, aynı yanıtı farklı sayfalara bölmüyoruz.

Yeterli veri biriktiğinde Search Console’da ilgili sayfayı filtreliyor, değişiklikten sonraki 3 ayı önceki 3 ayla karşılaştırıyoruz. Sorguların gösterim ve tıklamalarını aynı ülke ve cihaz filtreleriyle inceliyoruz. Yayın gününü not ediyor, mevsimselliği ve eş zamanlı değişiklikleri hesaba katıyoruz. Böylece değişiklik öncesiyle sonrasını aynı koşullarda okuyoruz.

Raporda görünmeyen sorguyu aranmıyor saymıyoruz; Search Console bütün sorguları göstermez. Trafikteki değişimi de yalnız eklediğimiz bölüme bağlamıyoruz. Bağlantılı konular SEO yazılarımızda yer alıyor.

Yapay zekâ yanıtlarında karşılığı var mı?

Yapay zekâ yanıtlarındaki takip soruları benzer bir araştırma işlevi görür; Google’daki kutuyla aynı veri kaynağı değildir. Biz ChatGPT ve Gemini’de maliyet, altyapı ve içerik hazırlığı gibi alt konuları takip sorularıyla açıyoruz. Üretilen soruları içerik fikri olarak kaydediyor, gerçek kullanıcıların arama hacmi saymıyoruz.

Bu sorgunun Google TR, Eylül gözleminde AI Overview, yani yapay zekâ özeti yok. Özet çıkan sorgularda ise ele alınan alt soruları inceleyip içeriğimizle karşılaştırıyoruz. GEO, yani üretken yapay zekâ yanıtlarında görünürlük çalışmasında açık tanımlar, doğrudan yanıtlar ve doğrulanabilir bilgiler kullanıyoruz. Bu düzen kaynak gösterilme garantisi vermez; bilgiyi açık ve izlenebilir kılar.

Sık yapılan hatalar

Sık yapılan hatalar, her sorguya ayrı sayfa açmak, kutuyu kişisel geçmiş sanmak, tek gözleme dayanmak ve kelimeleri amaçsızca metne eklemektir.

• Her sorguya ayrı sayfa: Aynı ihtiyacı yanıtlayan içerikleri çoğaltmak yerine kapsamlı bir sayfada topluyoruz.
• Kişisel geçmiş varsayımı: Görünen ifadeden hesabın geçmişi veya başka bir kişinin davranışı hakkında sonuç çıkarmıyoruz.
• Tek seferlik gözlem: Önerileri farklı zamanlarda yeniden inceliyor, kalıcı içerik kararını tek görüntüye bağlamıyoruz.
• Niyetsiz doldurma: Sorguyu başlığa eklemekle yetinmiyor, okurun sorusunu gerçekten yanıtlayan bilgi sunuyoruz.

Sık sorulan sorular